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申请/专利权人：东莞市东南部中心医院(东莞市东南部中医医疗服务中心)
摘要：本发明提供一种基于人工智能的脓毒症高危患者筛查和预警方法及系统，医疗信息技术领域，包括：获取脓毒症患者和非脓毒症患者结构化临床数据和非结构化临床数据，添加至初始筛查模型中，构建患者临床状态图，进行对齐，对信息进行聚合，得到预测高危概率，训练初始筛查模型，得到高危患者筛查模型；通过高危患者筛查模型得到患者脓毒症高危概率，通过解码器进行解码，得到临床状态图并组合得到临床状态序列，对临床状态序列进行识别，得到关键状态转移路径；对临床数据进行实时跟踪，得到当前状态转移路径并与关键状态转移路径对比，若发生异常偏离，则根据偏离程度触发警报，确定病情恶化原因，生成临床决策支持方案。
主权项：1.基于人工智能的脓毒症高危患者筛查和预警方法，其特征在于，包括：获取脓毒症患者和非脓毒症患者结构化临床数据和非结构化临床数据并进行预处理，将预处理后的数据添加至预先构建的初始筛查模型中，通过基于图神经网络的多模态表示学习算法构建患者临床状态图，通过图序列神经网络对所述患者临床状态图进行对齐，结合时空注意力机制对所述患者临床状态图中的信息进行聚合，得到预测高危概率，基于所述预测高危概率训练所述初始筛查模型，得到高危患者筛查模型；获取待筛查患者的结构化临床数据和非结构化临床数据，通过所述高危患者筛查模型得到所述待筛查患者对应的患者脓毒症高危概率，同时通过预先设置的解码器对当前隐藏状态和注意力权重进行解码，得到临床状态图并组合得到临床状态序列，对所述临床状态序列进行识别，得到关键状态转移路径；基于所述待筛查患者的临床数据，构建双层动态贝叶斯网络并对所述临床数据进行实时跟踪，得到当前状态转移路径并与所述关键状态转移路径对比，若发生异常偏离，则根据偏离程度触发警报，结合反事实推断算法确定病情恶化原因，生成临床决策支持方案。
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百度查询： 东莞市东南部中心医院(东莞市东南部中医医疗服务中心) 基于人工智能的脓毒症高危患者筛查和预警方法及系统
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