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申请/专利权人：合肥埃科光电科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种拜耳图像锐化方法、系统、设备及介质，锐化方法包括：采用高斯拉普拉斯算子完成原始图像数据的卷积运算，以得到滤波图像数据；采集原始图像数据和滤波图像数据，计算得到噪声修正量；获取各像素点位置并计算对应的补偿系数，结合噪声修正量计算得到灰度补偿量；判断灰度补偿量大小以做饱和限制，得到最终补偿量；获取原始图像数据和最终补偿量，计算得到锐化图像数据。本发明通过卷积运算并结合噪声修正和灰度补偿，提高了图像清晰度，改善了图像的视觉效果；采用高斯拉普拉斯滤波器，具有更为光滑的表面曲线，不易受到噪声影响；通过判断灰度补偿量大小以做饱和限制，避免了锐化操作会过度增加图像高频分量导致的过冲效应。
主权项：1.一种拜耳图像锐化方法，其特征在于，包括：采用高斯拉普拉斯算子完成原始图像数据的卷积运算，以得到滤波图像数据；采集原始图像数据和滤波图像数据，计算得到噪声修正量；获取各像素点位置并计算对应的补偿系数，结合噪声修正量计算得到灰度补偿量；判断灰度补偿量大小以做饱和限制，得到最终补偿量；获取原始图像数据和最终补偿量，计算得到锐化图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥埃科光电科技股份有限公司 一种拜耳图像锐化方法、系统、设备及介质
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