龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统，针对待加密的彩色明文图像，分离彩色明文图像红蓝绿三基色来获取三基色明文图像的分量矩阵；构建三维布尔卷积神经网络，其中，该三维布尔卷积神经网络中包含：用于生成三基色明文图像散列值密钥的SHA‑1算法组合，和用于生成卷积核并结合散列值密钥生成卷积矩阵的线性发生器组合；通过分量矩阵和卷积矩阵来组成输入映射，利用卷积核分别与输入映射进行三维布尔卷积运算来获取对应三基色明文图像的二维加密矩阵，并通过将二维加密矩阵进行行列变换来获取密文图像。本发明将卷积运算和异或运算相结合来进行图像加密，提升加密效果，便于实际场景应用。
主权项：1.一种基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法，其特征在于，包含如下内容：针对待加密的彩色明文图像，分别分离彩色明文图像红蓝绿三基色来获取三基色明文图像的分量矩阵；构建用于通过卷积运算和异或运算对三基色明文图像进行图像加密的三维布尔卷积神经网络，其中，该三维布尔卷积神经网络利用SHA-1算法组合生成三基色明文图像散列值密钥，利用线性发生器组合生成卷积核并结合散列值密钥生成卷积矩阵，线性发生器组合利用三个素数模乘线性同余发生器来构建，且线性发生器组合表示为：i表示当前迭代轮次，Ui、Vi、Wi分别表示三个素数模乘线性同余发生器，Xi表示线性发生器组合；三维布尔卷积神经网络包含：网络结构一致的若干层加密网络单元，其中，第一层加密网络单元利用分量矩阵作为网络单元输入来获取第一层加密网络单元三维布尔卷积运算中的输入映射，相邻层加密网络单元利用前一层加密网络单元三维布尔卷积运算结果行列变换的输出作为后一层加密网络单元输入来获取后一层加密网络单元三维布尔卷积运算中的输入映射，并将最后一层加密网络单元三维布尔卷积运算结果行列变换的输出作为最终输出的密文图像；通过分量矩阵和卷积矩阵来组成用于三维布尔卷积操作运算通道的输入映射，利用卷积核分别与运算通道上的输入映射进行三维布尔卷积运算来获取对应三基色明文图像的二维加密矩阵，并通过将二维加密矩阵进行行列变换来获取密文图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 基于三维布尔卷积神经网络的彩色图像加密方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号