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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种多能源‑碳排放联合市场上的低碳P2P用能交易方法，该方法包括:建立多能集合模型；采集参与市场的用户负荷数据，各种能源的碳排放强度和网络中各线路和节点的参数；提出了一种以社区级微网为中心的多能源系统为单元的多能源集合MEC模型，通过社区级微网之间交易降低碳排放总量，除此以外，本发明将碳排放市场和多能源市场结合起来，形成一个二级市场，在保证能源产消者经济利益的前提下，降低碳排放总量，采用本发明方法优化网络内能源产消者的P2P用能交易，具有灵活性和实用性，且考虑了碳排放市场，可以进一步降低整个市场的碳排放总量，易于推广。

主权项：1.一种多能源-碳排放联合市场上的低碳P2P用能交易方法，其特征在于，该方法包括步骤：1建立多能集合模型；2获取用户负荷、实时电价、电-气网络参数，各能源的碳排放强度数据，将收集到的数据传入步骤1中所述的模型中；3应用虚拟碳流模型计算碳排放量；4多能源-碳排放联合市场建模；5对联合市场进行迭代运算，获取考虑碳排放成本的P2P市场交易最优解；所述步骤3中碳排放量计算包括电力网络的虚拟碳流计算和天然气网络的虚拟碳流计算；电力网络的虚拟碳流计算： 式中：分别为支路l和节点b的碳排放强度，节点b为直接连在支路l上的功率输入节点，每条支路l上的碳排放速率Rl与对应支路流过的有功功率Pl成正比，比例系数为碳排放强度节点b的碳排放强度与该节点直接相连的发电机碳排放强度和支路碳排放强度的加权平均数直接相关，加权系数分别为发电机出力Gh和支路功率Pl；天然气网络的虚拟碳流计算： 式中：为气网节点b的碳排放强度，为天然气压缩机m输出的电力负荷，为天然气压缩机m的碳排放速率；为天然气压缩机m输出的天然气负荷，Cheat为天然气热值，l为连接着压缩机m的支路索引；Rl为线路l上的碳排放速率，为管道支路l的碳排放强度，被定义为与注入节点碳排放强度一致；表示单位气体燃烧排放量的常数；天然气负荷的碳排放速率被定义为与天然气负荷fd和对应节点的碳强度一致；对碳价格的指数广义自回归条件进行异方差预测：rd＝β0+θrd-1+σdνd 式中：rd为第d天的碳排放价格，由第d-1天的碳排放价格决定；α0,α1,β0,β1,β2分别为指数广义自回归条件异方差模型的创新参数、持久参数和非对称参数；θ为小于1的常数，νd为均值为0且标准差为1的白噪声序列。

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百度查询： 东南大学 一种多能源-碳排放联合市场上的低碳P2P用能交易方法