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申请/专利权人：清华大学
申请日：2020-12-18
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112540946B
主分类号：G06F15/167
分类号：G06F15/167;G06F15/177;G06F9/30;G06F9/38;G06N3/10;G06N3/048
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.04.09#实质审查的生效;2021.03.23#公开
摘要：本发明实施例提供了一种可重构处理器及其上多种神经网络激活函数计算方法，其中，该方法包括：将神经网络激活函数拆分为基础运算；根据神经网络激活函数中各基础运算的计算顺序，通过可重构处理器的可重构处理阵列从共享存储器中读取输入数据来依次实现各基础运算，可重构处理阵列中四周边缘上的处理单元可用于执行访存操作及其他运算操作，称为访存处理单元，可重构处理阵列中除了四周边缘上的处理单元之外的其他处理单元可用于执行运算操作，称为运算处理单元，四周边缘上的处理单元与所在行上的或所在列上的用于执行运算操作的处理单元进行数据传输，可重构处理阵列中每个处理单元与自身上下左右方位上存在的且相邻的处理单元进行数据传输。
主权项：1.一种可重构处理器上多种神经网络激活函数计算方法，其特征在于，包括：将神经网络激活函数拆分为基础运算；所述基础运算包括：加法、减法、乘法、乘累加运算以及选择运算；根据神经网络激活函数中各基础运算的计算顺序，通过可重构处理器的可重构处理阵列从共享存储器中读取输入数据来依次实现各基础运算，其中，所述可重构处理阵列中四周边缘上的处理单元用于执行访存操作，称为访存处理单元，所述可重构处理阵列中除了四周边缘上的处理单元之外的其他处理单元用于执行运算操作，称为运算处理单元，四周边缘上的处理单元与所在行上的或所在列上的用于执行运算操作的处理单元进行数据传输，所述可重构处理阵列中每个处理单元与自身上下左右方位上存在的且相邻的处理单元进行数据传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 可重构处理器及其上多种神经网络激活函数计算方法
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