申请/专利权人：华北电力大学(保定);国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司检修分公司

申请日：2021-08-24

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113673162B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N7/02;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.03.22#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，该方法包括：获取指标参数，对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值，计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重及各个试验模块的权重，搭建模糊评判模型，将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度，基于DSmT对单指标状态等级隶属度、单指标权重及试验模块的权重进行两次融合，得到变压器本体状态等级隶属度，根据等级隶属度，得到变压器本体状态等级结果。本发明提供的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，克服了等级边界绝对化的局限性，有效地解决变压器状态评估中存在的不确定性问题，能够整体地反映变压器本体的绝缘状态。

主权项：1.一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取变压器本体各个试验模块的各类指标参数；步骤2：对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值；步骤3：基于均值法计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重，基于均值法计算各个试验模块的权重；步骤4：搭建模糊评判模型，设置模糊评判模型的隶属函数为正余弦函数，并将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度；具体为：将DGA模块的试验参量U1、电气试验模块的试验参量U2及油试验模块的试验参量U3组成整体的因素集U，即：U＝{U1,U2,U3}3其中，每一个试验参量Ui中均包括n个指标参数，即：Ui＝{ui1,ui2,...,uin}4根据相关导则，将变压器状态评估等级分为4类，分别为正常V1、注意V2、异常V3及严重V4，将其组成评语集V，表示为：V＝{V1,V2,V3,V4}5根据因素集U及评语集V搭建各个试验模块的模糊评判模型，并设置模糊评判模型的隶属函数为正余弦函数，其公式为： 式中，x为指标归一化后的值，Ck为等级边界值；步骤5：基于DSmT对单指标状态等级隶属度及单指标权重进行第一级融合，得到试验模块状态等级隶属度，基于DSmT对试验模块状态等级隶属度及试验模块的权重进行融合，得到变压器本体状态等级隶属度，基于决策规则及变压器本体状态等级隶属度对变压器本体状态等级进行判定，得到变压器本体状态等级结果。

全文数据：

权利要求：

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