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车辆定损理赔方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及人工智能,提供一种车辆定损理赔方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取车辆的多张损伤图像,利用特征提取网络对多张损伤图像进行特征提取,得到每张损伤图像的特征向量,基于输出网络对特征向量进行处理,得到每张损伤图像中车辆的损伤位置及损伤类型,基于训练完成的逻辑回归模型对特征向量进行处理,得到每张损伤图像的损伤类型的置信度,将每张损伤图像的特征向量进行融合,得到融合特征向量,基于训练完成的逻辑回归模型对融合特征进行处理,得到多张损伤图像的总置信度,根据每张损伤图像的损伤类型的置信度及多张损伤图像的总置信度,确定车辆的理赔方式。本申请还涉及区块链技术,理赔方式对应的数据可存储于区块链中。

主权项:1.一种车辆定损理赔方法,其特征在于,所述车辆定损理赔方法包括:获取车辆的多张损伤图像;利用特征提取网络对所述多张损伤图像进行特征提取,得到每张损伤图像的特征向量;基于输出网络对所述特征向量进行处理,得到所述每张损伤图像中车辆的损伤位置及损伤类型,所述输出网络包括边界框回归网络及损伤类型识别网络,通过所述边界框回归网络及所述损伤类别识别网络对所述特征向量进行并行处理;基于预先训练完成的逻辑回归模型对所述特征向量进行处理,得到每张损伤图像的损伤类型的置信度;将所述每张损伤图像的特征向量进行融合,得到融合特征向量;基于所述预先训练完成的逻辑回归模型对所述融合特征进行处理,得到所述多张损伤图像的总置信度;根据所述每张损伤图像的损伤类型的置信度及所述多张损伤图像的总置信度,确定所述车辆的理赔方式,其中,所述理赔方式包括人工理赔及机器理赔,所述根据所述每张损伤图像的损伤类型的置信度及所述多张损伤图像的总置信度,确定所述车辆的理赔方式包括:若多张损伤图像中超过一半数量的损伤图像的损伤类型的置信度小于第一预设阈值,且所述多张损伤图像的总置信度小于第二预设阈值,确定所述理赔方式为所述机器理赔;若多张损伤图像中超过一半数量的损伤图像的损伤类型的置信度小于所述第一预设阈值,且所述多张损伤图像的总置信度大于或等于所述第二预设阈值,确定所述理赔方式为所述人工理赔;若多张损伤图像中超过一半数量的损伤图像的损伤类型的置信度大于或等于所述第一预设阈值,确定所述理赔方式为所述人工理赔;所述确定所述理赔方式为所述机器理赔时包括:从所述每张损伤图像的损伤类型中选择最严重的损伤类型作为定损结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 车辆定损理赔方法、装置、电子设备及存储介质

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