申请/专利权人：北京交通大学

申请日：2022-03-21

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114662901B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/40;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.07.12#实质审查的生效;2022.06.24#公开

摘要：本发明提供考虑客流组分及行为偏好的枢纽接驳运力调度方法及系统，属于综合客运枢纽运输组织技术领域，根据接驳方式选择的效用感知原理，按城际出行方式、出行目的、到达时间、行李携带、同行状态等特征变量划分城际旅客类别，构建考虑城际旅客偏好差异的接驳方式选择行为模型；根据多用户接驳方式需求均衡分配约束、接驳方式运力调度约束、主导方正向收益约束、枢纽内客流传播等约束条件，构建基于均衡约束数学规划的公共交通接驳运力调度模型，输出实现枢纽接驳疏运效率最大化的城市轨道交通及地面公交接驳运力调度方案。本发明通过量化需求侧接驳方式选择效用感知与供给侧接驳方式运力调整间的互馈关系，实现了需求响应型跨运营主体运力调度。

主权项：1.一种考虑客流组分及行为偏好的枢纽接驳运力调度方法，其特征在于，包括如下步骤：根据旅客对于接驳方式选择的效用感知原理，结合出行特征指标划分旅客类别，利用行为样本数据构建考虑不同类别旅客偏好差异的接驳方式选择行为模型；包括：构建面向多类别城际旅客的接驳方式选择行为模型，所述接驳方式选择行为模型采用巢式选择结构，其上层为城际方式层m，包括普速铁路、高铁、城际巴士、普速铁路4种备选项，分别面向火车站、高铁站、公路客运站、机场4种客运枢纽，其下层为接驳方式层，包括城市轨道交通、地面公交、出租车3种备选项，上、下层共组成12种备选方案；根据所述接驳方式选择行为模型中的备选方案，以城际出行方式、城际出行距离、城际出行目的、到达时间、行李携带状态、同行状态、是否为常旅客作为划分城际旅客类别的特征变量，计算接驳方式选择行为模型中各类城际旅客的选择效用函数： 式中，为第x类城际旅客选择上层方案m中下层方案i的效用函数；Ai|m为城际旅客选择接驳方案mi时的解释变量集合，a为中的元素；为第x类城际旅客选择接驳方案mi时解释变量a的效用系数，该系数采用极大似然估计进行标定；为第x类城际旅客选择接驳方案mi时解释变量a的取值；为第x类城际旅客选择接驳方案mi时解释变量a是否显著的0-1变量，显著取1，不显著取0；TTi|m,TCi|m,NNi|m,WKi|m,CTi|m,NDi|m为接驳方案mi的服务水平类解释变量，分别表示该方案的出行时间、出行费用、换乘次数、走行距离、接驳中转时间、是否夜间到达；RAIL,HSR,AIR,DT,BR,NG,LM,AC,IC,FR为接驳方案mi的出行特征类解释变量，分别表示所选择的城际出行方式为普速铁路、高铁或飞机、中长途出行、商务出行、夜间到达、行李携带多、结伴出行、老幼孕同行、常旅客，上述变量均为划分城际旅客类别的0-1变量；为第x类城际旅客选择上层方案m的效用函数；Rm为上层方案m对应的下层备选方案集合，i为Rm中的元素；λm为接驳方式选择行为模型中下层方案m所在巢的尺度系数；根据所述接驳方式选择行为模型上层和下层方案选择的效用函数，计算各类城际旅客选择接驳方案mi的行为概率： 式中，为第x类城际旅客选择上层方案m时且选择下层方案i的概率；为第x类城际旅客选择接驳方案mi条件概率；为第x类城际旅客选择上层出行方案m的边际概率；根据所述接驳方式选择行为模型，构建面向各类城际旅客接驳方式选择的随机用户均衡模型，量化需求侧接驳方式选择效用感知与供给侧接驳方式运力调整间的互馈关系，建立面向不同类别城际旅客的多用户接驳方式需求均衡分配约束条件；包括：根据所述接驳方式选择行为模型，构建面向各类城际旅客接驳方式选择的随机用户均衡模型，所述随机用户均衡模型由面向不同类别城际旅客的多用户接驳方式需求均衡分配约束条件构成，所述多用户接驳方式需求均衡分配约束条件依据行为模型中各类城际旅客的选择效用函数设定，各类城际旅客的广义出行费用可以表示为选择接驳方式效用值的负数形式： 式中，和分别为t时段内OD对w间，第x类城际旅客选择接驳方案mi的广义出行费用和效用值，中接驳中转时间CTmi直接受到接驳运力调度方案的影响；根据各类城际旅客的广义出行费用，量化不同运力调度方案下城际旅客间接驳方式选择行为的相互影响，对于各时刻t、各OD对w内城市轨道交通、地面公交和出租车3种接驳方式，当且仅当各类城际旅客选择3种接驳方式的广义出行费用相等且最小时，全体旅客均无法通过调整自身接驳方式选择行为来降低所感知到的广义出行费用，所述多用户接驳方式需求均衡分配约束条件成立，即 式中，为t时段内OD对w间，第x类城际旅客选择接驳方案mi的感知广义出行费用；为t时段内OD对w间，第x类城际旅客选择接驳方案mi的最小期望出行费用；为t时段内OD对w间，第x类城际旅客选择接驳方案mi的需求分配量；为t时段内OD对w间，第x类城际旅客的接驳需求总量；根据所述多用户接驳方式需求均衡分配约束条件，建立各类城际旅客接驳方式需求分配过程中的需求守恒及非负约束条件，即 式中，Qwt为t时段内OD对w间各类城际旅客的接驳需求总量；根据城市轨道交通和地面公交接驳城际旅客的运力调度需求，构建包含接驳方式运力调度约束、主导方正向收益约束、枢纽内城际客流传播约束以及所述多用户接驳方式需求均衡分配约束的公共交通接驳运力调度约束条件集合；根据所述公共交通接驳运力调度约束条件集合，构建基于均衡约束数学规划的公共交通接驳运力调度模型，动态调整所述接驳运力调度模型的决策变量，输出实现枢纽接驳疏运效率最大化的城市轨道交通及地面公交接驳运力调度方案。

全文数据：

权利要求：

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