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基于模型评估指标的类别偏好设置方法及相关装置 

申请/专利权人:深圳数阔信息技术有限公司

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261270A

主分类号:G06N20/00

分类号:G06N20/00;G06F18/2431;G06N3/0455;G06N3/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请涉及一种基于模型评估指标的类别偏好设置方法及相关装置,该方法包括以下步骤:检测模型类型并获取模型待评估的特征维度;检测得到模型的logits的输出结构,并基于检测到的输出结构创建调整层;基于待评估的特征维度获取预录入的偏好参数,并基于偏好参数确定调整系数,调整系数为调整层内的元素且与特征维度的位置相对应;检测模型的输出层,并将调整介质插入到输出层之前,输出层为用于利用输出函数与logits值运算产生评估结果的线性层。该方法依据特定的评估指标需求,快速设置适应指标类别偏好参数,能够满足多样化应用场景下的定制需求,在保持模型整体性能的同时,减少定制所需的时间和劳动成本。

主权项:1.一种基于模型评估指标的类别偏好设置方法,其特征在于,包括以下步骤:检测模型类型并获取模型待评估的特征维度;检测得到模型的logits的输出结构,并基于检测到的输出结构创建调整层;基于待评估的特征维度获取预录入的偏好参数,并基于偏好参数确定调整系数,其中,所述调整系数为调整层内的元素且与特征维度的位置相对应;检测模型的输出层,并将调整介质插入到输出层之前,其中,输出层为用于利用输出函数与logits值运算产生评估结果的线性层。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳数阔信息技术有限公司 基于模型评估指标的类别偏好设置方法及相关装置

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