申请/专利权人：深圳市出新知识产权管理有限公司

申请日：2021-09-24

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113822580B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06F18/2415;G06F18/2411;G06F18/2413;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.04.19#专利申请权的转移;2022.01.07#实质审查的生效;2021.12.21#公开

摘要：本申请实施例公开了一种设备工况评估方法以及相关设备，用于提升设备工况评估的精细度。本申请实施例方法包括：获取拟评估设备当前时间段的第一测点实时值；获取关联设备的第二测点实时值；根据第一测点实时值和第二测点实时值通过性能判定方法分别确定第一测点实时值加权系数和第二测点实时值加权系数；根据第一测点实时值加权系数、第二测点实时值加权系数、第一测点实时值和第二测点实时值计算拟评估设备的测点评估值；将测点评估值输入拟评估设备的标准工况分类模型，得到标准工况分类模型输出的每种工况的发生概率；计算测点评估值与每种工况的拟合度；根据每种工况的发生概率以及测点评估值与每种工况的拟合度，确定拟评估设备的目标工况。

主权项：1.一种设备工况评估方法，其特征在于，包括：获取拟评估设备当前时间段的第一测点实时值；获取所述拟评估设备当前时间段的关联设备的第二测点实时值；根据所述第一测点实时值和所述第二测点实时值通过性能判定方法和机器学习算法分别确定第一测点实时值加权系数和第二测点实时值加权系数；根据所述第一测点实时值加权系数、所述第二测点实时值加权系数、所述第一测点实时值和所述第二测点实时值计算所述拟评估设备的测点评估值；将所述测点评估值输入所述拟评估设备的标准工况分类模型，得到所述标准工况分类模型输出的每种所述工况的发生概率，所述标准工况分类模型是根据所述拟评估设备在历史一段时间内的测点历史值利用机器学习算法得到，所述标准工况分类模型用于确定所述拟评估设备可能发生的工况以及每种工况的发生概率；计算所述测点评估值与每种所述工况的拟合度；根据每种所述工况的发生概率以及所述测点评估值与每种所述工况的拟合度，确定所述拟评估设备的目标工况；在所述将所述测点评估值输入所述拟评估设备的标准工况分类模型，得到所述标准工况分类模型输出的每种所述工况的发生概率之前，所述方法还包括：获取所述拟评估设备的第一测点历史值；获取所述拟评估设备的关联设备的第二测点历史值；根据所述第一测点历史值通过所述机器学习算法得到拟评估设备的第一工况分类模型，并根据所述第二测点历史值通过所述机器学习算法得到关联设备的第二工况分类模型；根据性能判定方法加权修正所述第一工况分类模型和第二工况分类模型得到所述拟评估设备的标准工况分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市出新知识产权管理有限公司 一种设备工况评估方法以及相关设备

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