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基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统 

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申请/专利权人:山东师范大学

摘要:本公开提供了一种基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统,包括:疏散感知单元接收待疏散人员智能设备的请求,获取所述疏散感知单元预设范围内人员的感知数据,并根据所述感知数据计算每个人员的信誉值;初始化区块链,并采用矿工选举机制,从使用POW的疏散感知单元中选择最先完成工作量的疏散感知单元进行新区块的生成,并添加到区块链中;其中,所述新区块中存储有疏散感知单元预设范围内人员不同时段的信誉值;疏散感知单元向待疏散人员智能设备发送预设范围内人员的信誉值,待疏散人员根据信誉值最高的个体当前时刻位置、速度、方向确定疏散路径,实现人群疏散。

主权项:1.一种基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法,其特征在于,包括:疏散感知单元接收待疏散人员智能设备的请求,获取所述疏散感知单元预设范围内人员的感知数据,并根据所述感知数据计算每个人员的信誉值;初始化区块链,并采用矿工选举机制,从使用POW的疏散感知单元中选择最先完成工作量的疏散感知单元进行新区块的生成,并添加到区块链中;其中,所述新区块中存储有疏散感知单元预设范围内人员不同时段的信誉值;疏散感知单元向待疏散人员智能设备发送预设范围内人员的信誉值,待疏散人员根据信誉值最高的个体当前时刻位置、速度、方向确定疏散路径,实现人群疏散;EPU收到来自目标范围内人员发送的信息后,首先对目标人员发送的道路信息进行判断,判断是否可信;所述EPU根据当前个体离危险源的距离判断当前个体发送的消息是否是恶意的,并计算当前个体的异常率;具体步骤如下:道路消息包括道路畅通以及道路危险;设目标个体离危险源的距离为d1;目标个体I对道路状况判断的可信度为: (1)在公式(1)中,a和b分别是预设参数;如果小于阈值,并且该个体发送的是“道路危险”则表示恶意消息;如果大于阈值,并且该个体发送的是“道路畅通”则同样表示恶意消息;异常率表示目标个体在时间t出现恶意行为的可能性;在时间t内,目标个体I总共发送了MtI条消息,其中有NtI条恶意消息;则目前的异常率为: (2)在公式(2)中,如果的值大于预设阈值,则表示该目标个体异常;进一步地,EPU根据求出的目标个体的异常率以及获取的目标个体的离出口距离和历史信誉值来计算目标个体的信誉值Tr;其中,所述历史信誉值TredI通过查询区块链进行查找;具体步骤如下:首先在区块链中查找当前个体是否存在历史信誉值,若无则TredI=0;若存在历史信誉值,则看每次信誉值的变化率,信誉值变化太大的为不可信个体: (3) (4)在公式(3)与公式(4)中,其中n表示区块链中有多少历史记录;如果,表示历史信誉值离散程度太大; (5)在公式(5)中,是设定的阈值,用来设定离散程度的界限;进一步地,计算当前个体的信誉值TrI;具体步骤如下: (6)在公式(6)中,; 表示加权向量;如果,I被标记为恶意人员;如果,I可信。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东师范大学 基于群智感知信任管理机制的人群疏散方法及系统

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