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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2021-11-23
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114091128B
主分类号：G06F30/10
分类号：G06F30/10;G06F111/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.03.15#实质审查的生效;2022.02.25#公开
摘要：本公开提供了一种排样方案的确定方法、装置及电子设备，涉及板材切割领域，尤其涉及下料问题领域。具体实现方案为：获取关于产品需求的需求信息；基于需求信息，确定初始的目标信息；基于目标信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品；确定在按照指定排样规则对所述目标产品进行排样后，所形成的新的目标信息；在各个产品均被排样后，基于当前的目标信息中的、表征已排样有产品的板材的排样方式的信息，确定该产品需求下的排样方案。本方案提高了板材切割时板材的利用率。
主权项：1.一种排样方案的确定方法，包括：获取关于产品需求的需求信息；其中，所述需求信息包括待排样的各规格的产品数量；基于所述需求信息，确定初始的目标信息，作为待利用信息；其中，所述目标信息包括用于表征已排样有产品的板材的描述内容的信息，以及用于表征未排样的产品的描述内容的信息；基于所述待利用信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品；其中，所述目标产品能够使得在满足所述产品需求后，基于各板材的利用率所确定的评判指标值满足第一预设条件；确定在按照指定排样规则对所述目标产品进行排样后所形成的新的目标信息，作为下一待利用信息，并返回执行所述基于所述待利用信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品的步骤，直至各个产品均被排样；在各个产品均被排样后，基于当前的目标信息中的、表征已排样有产品的板材的描述内容的信息，确定对应所述产品需求的排样方案；所述基于所述待利用信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品，包括：以所述待利用信息作为当前的状态，输入预先训练的强化学习模型，得到在当前的状态下的执行动作，所述执行动作表征从未排样的产品中选取待进行排样的目标产品；其中，所述强化学习模型为以样本信息作为强化学习中的样本状态，且以从未排样的样本产品中选取待排样的样本产品作为样本执行动作，进行强化学习所得到的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 一种排样方案的确定方法、装置及电子设备
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