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申请/专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
摘要：本申请提供语言模型训练方法及装置、和词组推荐方法及装置，其中语言模型训练方法包括：获取历史输入语句，其中，历史输入语句携带场景属性信息，且历史输入语句中的两个字词之间存在关联标签；将历史输入语句中的样本字词输入神经网络模型，得到第一预测结果；基于场景属性信息对应的权重，对第一预测结果进行加权运算，得到加权结果；根据加权结果与标签信息之间的差异，调整神经网络模型的模型参数和权重，并返回执行将历史输入语句中的样本字词输入神经网络模型，得到第一预测结果的步骤；在达到训练停止条件时，获得完成训练的语言模型。本方案可以针对用户的输入习惯和输入场景，进行个性化的词组推荐。
主权项：1.一种语言模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史输入语句，其中，所述历史输入语句携带场景属性信息，且所述历史输入语句中的两个字词之间存在关联标签；将所述历史输入语句中的样本字词输入神经网络模型，得到第一预测结果；基于所述场景属性信息对应的权重，对所述第一预测结果进行加权运算，得到加权结果，其中，所述场景属性信息用于表征所述样本字词的输入场景，所述权重用于表征与所述样本字词存在关联标签的字词，与所述样本字词的输入场景之间匹配程度的准确度；根据所述加权结果与标签信息之间的差异，调整所述神经网络模型的模型参数和所述权重，并返回执行所述将所述历史输入语句中的样本字词输入神经网络模型，得到第一预测结果的步骤，其中，所述标签信息为所述历史输入语句中与所述样本字词存在关联标签的字词的信息；在达到训练停止条件时，获得完成训练的语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金山数字娱乐科技有限公司 语言模型训练方法及装置和词组推荐方法及装置
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