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一种基于脑电无标度特征的血脑屏障功能评估方法、系统及可存储介质 

申请/专利权人:苏州市广济医院(苏州市精神卫生中心、苏州市心理卫生中心)

申请日:2024-04-17

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262919A

主分类号:G16H50/30

分类号:G16H50/30;A61B5/372;A61B5/00;G16H50/70;G06F18/213;G06N20/00;G06F123/02

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明提供了一种基于脑电无标度特征的血脑屏障功能评估方法、系统及可存储介质,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取受试者的脑电数据;基于脑电数据进行无标度特征提取,将得到的脑电无标度特征输入机器学习模型,评估受试者的血脑屏障功能。所述无标度特征提取方法包括:脑电数据进行趋势项自动判定,得到Mi;提取随机信号和稳态信号趋势项,得到Ri;分析时间序列的非平稳性和或局部动态变化,得到脑电无标度特征。本发明公开的方法基于受试者的脑电无标度特征,表征大脑的神经活动,帮助理解疾病状态下大脑的生理机制,为血脑屏障功能评估领域的研究人员、临床医生提供了理论指导,具有重要的科研价值和临床意义。

主权项:1.一种基于脑电无标度特征的血脑屏障功能评估方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取受试者的脑电数据;S2:基于所述脑电数据进行无标度特征提取,得到脑电无标度特征,所述无标度特征提取方法包括:S21:基于所述脑电数据进行趋势项自动判定,得到趋势项Mi;S22:基于所述趋势项Mi提取随机信号和稳态信号趋势项,得到最终趋势项Ri;S23:基于所述最终趋势项Ri分析时间序列的非平稳性和或局部动态变化,得到脑电无标度特征;S3:将所述脑电无标度特征输入机器学习模型,评估受试者的血脑屏障功能。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州市广济医院(苏州市精神卫生中心、苏州市心理卫生中心) 一种基于脑电无标度特征的血脑屏障功能评估方法、系统及可存储介质

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