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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261811A
主分类号：G06T5/50
分类号：G06T5/50;G06T5/80;G06V10/774;G06V10/74
优先权：["20240315 CN 2024103014090"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请提出基于高斯泼溅的大基线多人新视点渲染方法及系统，所述方法包括：获取多个目标视点，并利用多台相机采集多人图像构成多个图像对，然后对多个图像对分别进行立体校正，得到多个第二图像对；将多个第二图像对分别输入到预先训练好的视差预测模型中，得到各所述第二图像对的预测视差图；确定各所述第二图像对的深度图，并将各所述深度图和各第二图像对分别输入到预先训练好的高斯点参数预测模型中，得到各所述第二图像对的高斯点预测参数图及高斯点对应的颜色；确定各第二图像对的高斯点云，并基于各高斯点云分别对多个所述目标视点进行渲染，多个渲染图像。本申请提出的技术方案，结合估计深度和高斯泼溅渲染可以达到高效快速渲染的目的。
主权项：1.一种基于高斯泼溅的大基线多人新视点渲染方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标视点，并采集多人图像构成多个第一图像对，对多个图像对分别进行立体校正，得到多个第二图像对；将所述多个第二图像对分别输入到预先训练好的视差预测模型中，得到各所述第二图像对的预测视差图；根据各所述第二图像对的预测视差图确定各所述第二图像对的深度图，并将各所述第二图像对的深度图和各深度图像对应的第二图像对分别输入到预先训练好的高斯点参数预测模型中，得到各所述第二图像对的高斯点预测参数图及高斯点对应的颜色；基于各所述第二图像对和各所述第二图像对的深度图、高斯点预测参数图及高斯点对应的颜色确定各所述第二图像对的高斯点云，并基于各所述第二图像对的高斯点云分别对多个所述目标视点进行渲染，得到各所述第一图像对在多个所述目标视点下的渲染图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于高斯泼溅的大基线多人新视点渲染方法及系统
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