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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260636A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06N3/0455;G06F18/214;G01C21/16;G01C21/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于运动模式智能识别技术领域，并公开了一种基于编码器的出行方式识别方法、系统、设备及介质，包括：获取原始足底传感器数据；对所述原始足底传感器数据进行数据集切分并获取各数据集的矩特征；将各所述数据集的矩特征输入出行类别分类模型中进行编码对比，得到原始足底传感器数据对应的出行方式；其中所述出行方式分类模型是基于编码器构建的。本发明所述技术方案通过引入纠错输出编码机制，可以有效地检测与识别用户步行、跑步、乘车及骑自行车等各类出行方式，机制简洁、检测精度高。
主权项：1.一种基于编码器的出行方式识别方法，其特征在于，包括：获取原始足底传感器数据；对所述原始足底传感器数据进行数据集切分并获取各数据集的矩特征；将各所述数据集的矩特征输入出行类别分类模型中进行编码对比，得到原始足底传感器数据对应的出行方式；其中所述出行方式分类模型是基于编码器构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于编码器的出行方式识别方法、系统、设备及介质
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