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一种基于像素多尺度融合的核电站水下图像增强方法 

申请/专利权人:安徽工业大学

申请日:2024-04-02

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261810A

主分类号:G06T5/50

分类号:G06T5/50;G06T7/90;G06T5/73

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于像素多尺度融合的核电站水下图像增强方法,包括如下步骤:通过对核电站水下图运用自动颜色均衡算法进行颜色平衡,从而达到去色偏的效果;将得到的去色偏图像使用改进的锐化算法处理提高锐度,作为图像融合的一个输入;对去色偏图像使用改进的加权自适应伽玛校正算法处理提高对比度和亮度,作为图像融合的另一个输入;将提高锐度和对比度、亮度的两幅图像采用多尺度融合的方法进行图像增强,从而充分保留图像有价值的信息,进而提升图像质量。本发明采用多尺度融合的方式充分融合有价值的图像信息,进而提升图像的质量,不需要大量数据集的要求,有效克服传统方法对图像质量增强的有限问题。

主权项:1.一种基于像素多尺度融合的核电站水下图像增强方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过对核电站水下图运用自动颜色均衡算法进行颜色平衡,从而达到去色偏的效果;S2、将得到的去色偏图像使用改进的锐化算法处理提高锐度,作为图像融合的一个输入;S3、对去色偏图像使用改进的加权自适应伽玛校正算法处理提高对比度和亮度,作为图像融合的另一个输入;S4、将提高锐度和对比度、亮度的两幅图像采用多尺度融合的方法进行图像增强,从而充分保留图像有价值的信息,进而提升图像质量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽工业大学 一种基于像素多尺度融合的核电站水下图像增强方法

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