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申请/专利权人：江苏龙兴航宇智能科技有限公司;济南大学
摘要：本发明涉及人脸检测技术领域，公开了基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法及系统，包括：获取待检测图像数据并输入至训练后的遮挡人脸检测网络模型，所述遮挡人脸检测网络模型基于Yolo5s模型改进获得，所述遮挡人脸检测网络模型包括输入端、改进后的Backbone模块、改进后的Neck模块和Prediction模块；基于训练好的遮挡人脸检测网络模型，图像经输入端输入改进后的Backbone模块，将处理结果输入至改进后的Neck模块进行处理得到大小不同的特征图，并将其输入到Prediction模块中得到最终结果。本发明大幅提升了复杂遮挡人脸检测中的准确性和效率，具有显著的应用价值和社会意义。
主权项：1.基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像数据并输入至训练后的遮挡人脸检测网络模型，所述遮挡人脸检测网络模型基于Yolo5s模型改进获得，所述遮挡人脸检测网络模型包括输入端、改进后的Backbone模块、改进后的Neck模块和Prediction模块；所述改进后的Backbone模块包括GhostConv模块、C3Faster模块和SSPFGhost模块；所述改进后的Neck模块包括Concat模块、Upsample模块、GhostConv模块和C3DS模块；其中，所述GhostConv模块为改进后的Backbone模块和改进后的Neck模块共用；基于训练好的遮挡人脸检测网络模型，图像经输入端输入改进后的Backbone模块，依次经过改进后的Backbone模块中各个模块处理，将处理结果输入至改进后的Neck模块进行处理得到大小不同的特征图，并将其输入到Prediction模块中，经过Prediction模块处理后得到最终结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏龙兴航宇智能科技有限公司 济南大学 基于轻量化YOLOv5s的遮挡人脸检测方法及系统
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