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基于长短期记忆网络的阻抗确定方法、系统、装置和介质 

申请/专利权人:中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

申请日:2024-03-25

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261099A

主分类号:G06F30/367

分类号:G06F30/367;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08;G01R27/08

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于长短期记忆网络的阻抗确定方法、系统、装置和介质,包括:获取待测试的工作点的频率序列,将待测试的工作点的频率序列输入到训练好的长短期记忆网络,得到待测试的工作点的阻抗特征参数;阻抗特征参数包括输入阻抗幅值、输入阻抗相位、输出阻抗幅值和输出阻抗相位;长短期记忆网络的训练过程包括:获取样本数据;根据工作点将样本数据分成若干组序列数据;每组序列数据包括一个工作点下按频率变化的阻抗数据;将每组序列数据分别依次输入到长短期记忆网络的各个单元进行训练,直至满足预设要求,停止训练,确定训练好的长短期记忆网络。本发明实施例提高阻抗模型在不同工作点的预测精度,可广泛应用于电力电子技术领域。

主权项:1.一种基于长短期记忆网络的阻抗确定方法,其特征在于,包括:获取待测试的工作点的频率序列,将所述待测试的工作点的频率序列输入到训练好的长短期记忆网络,得到所述待测试的工作点的阻抗特征参数;所述阻抗特征参数包括输入阻抗幅值、输入阻抗相位、输出阻抗幅值和输出阻抗相位;其中,长短期记忆网络的训练过程包括:获取样本数据,所述样本数据包括输入数据和输出数据;所述输入数据包括样本工作点和样本工作点对应的频率,所述输出数据包括样本工作点的阻抗特征参数;根据工作点将样本数据分成若干组序列数据;每组序列数据包括一个工作点下按频率变化的阻抗数据;将每组序列数据分别依次输入到长短期记忆网络的各个单元进行训练,直至满足预设要求,停止训练,确定训练好的长短期记忆网络。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 基于长短期记忆网络的阻抗确定方法、系统、装置和介质

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