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涉及优化神经网络模型的方法及设备 

申请/专利权人:上海寒武纪信息科技有限公司

申请日:2022-12-28

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261206A

主分类号:G06N3/0464

分类号:G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本披露涉及优化神经网络模型的方法及设备,其中本披露的计算装置包括在集成电路装置中,该集成电路装置包括通用互联接口和其他处理装置。计算装置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置,存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接,用于计算装置和其他处理装置的数据存储。

主权项:1.一种优化神经网络模型的方法,其特征在于,所述方法包括:分析所述神经网络模型,以生成多个流图;编码所述多个流图,根据所述多个流图中边的融合深度生成多个融合特征矩阵;将所述多个融合特征矩阵导入至所述神经网络模型的损失函数中,以预测执行所述多个流图的运行时间;选择所述多个流图中所述运行时间最优的作为优化方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海寒武纪信息科技有限公司 涉及优化神经网络模型的方法及设备

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