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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;重庆大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261006A
主分类号：G06F30/23
分类号：G06F30/23;G06F30/27;G06F30/17;G06T17/20;G06N3/006;G06N3/084;G06N3/0499;G06F119/14;G06F119/02;G06F113/04;G06F111/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种输电塔‑线结构整体可靠性评估方法、装置、终端及介质，方法包括步骤：生成输入变量样本集；确定输电塔‑线结构的失效模式，获得整体结构功能函数；计算结构响应，得到结构响应样本集合，建立为训练样本集和测试样本集；基于训练样本集构建BP‑PSO预测模型；检验所构建BP‑PSO预测模型的精度；基于精度满足要求的BP‑PSO预测模型，采用MC方法进行随机模拟抽样，开展输电塔‑线结构的整体可靠性评估。采用机器学习模型替代复杂耗时的有限元分析，大幅减少了有限元分析模型迭代次数，可以快速计算高维复杂的结构失效功能函数，并且得到确定的估计值，从而实现来输电塔‑线结构可靠性的高效评估。
主权项：1.一种输电塔-线结构整体可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：确定影响输电塔-线结构可靠度的随机变量参数的具体类型及分布情况，生成输入变量样本集；建立输电塔-线结构非线性有限元分析模型，确定输电塔-线结构的失效模式，获得整体结构功能函数；根据输入变量样本集，利用输电塔-线结构非线性有限元分析模型计算结构响应，得到结构响应样本集合，并基于结构响应样本集合建立为训练样本集和测试样本集；基于训练样本集构建可靠性评估预测模型；采用测试样本集检验所构建可靠性评估预测模型的精度；若精度满足要求，则基于获得的可靠性评估预测模型采用蒙特卡洛方法进行随机模拟抽样，开展输电塔-线结构的整体可靠性评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司;重庆大学;中国电力科学研究院有限公司 输电塔-线结构整体可靠性评估方法、装置、终端及介质
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