龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：武汉理工大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261859A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T5/10;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种注意力缺陷检测模型构建方法及注意力缺陷检测方法，属于图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取神经网络中间层的特征图；将特征图进行离散余弦变换，得到特征图的频域；将特征图在预设的感知核组中进行若干次卷积映射和离散余弦变换，得到若干个成对的感知特征图；将频域和若干个成对的感知特征图进行级联操作，得到中间特征图；将中间特征图分裂为若干个张量，并将若干个张量输入到激活函数中得到注意力权重；基于注意力权重和特征图构建注意力缺陷检测模型。本发明通过对图像特征图进行多次离散余弦变换以及引入注意力机制，从而提高了缺陷检测的准确性。
主权项：1.一种注意力缺陷检测模型构建方法，其特征在于，包括：将工件缺陷图像输入到预设的神经网络中，得到神经网络中间层的特征图；将特征图进行离散余弦变换，得到特征图的频域；将特征图在预设的感知核组中进行若干次卷积映射和离散余弦变换，得到若干个成对的感知特征图；将频域和若干个成对的感知特征图进行级联操作，得到中间特征图；将中间特征图分裂为若干个张量，并将若干个张量输入到激活函数中得到注意力权重；基于注意力权重和特征图构建注意力缺陷检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 注意力缺陷检测模型构建方法及注意力缺陷检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号