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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日：2022-12-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262805A
主分类号：G16C10/00
分类号：G16C10/00;G16C20/10;G16C20/30;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本说明书提供了催化重整反应的数据处理方法和装置，包括：获取当前原料的浓度参数，以及当前的操作条件数据；利用预设的催化重整反应产物预测模型处理当前原料的浓度参数、当前的操作条件数据，得到对应的产物预测结果数据；预设的催化重整反应产物预测模型为基于长短期记忆网络的神经网络模型，预设的催化重整反应产物预测模型为预先利用催化重整反应机理模型训练得到；产物预测结果数据包括相应产物分子浓度随时间的变化数据；根据产物预测结果数据，调整操作条件数据，得到调整后的操作条件数据；基于调整后的操作条件数据，利用当前原料进行催化重整反应。从而可以高效、精准地预测出催化重整反应时各个产物分子浓度随时间的变化数据。
主权项：1.一种催化重整反应的数据处理方法，其特征在于，包括：获取当前原料的浓度参数，以及当前的操作条件数据；利用预设的催化重整反应产物预测模型处理所述当前原料的浓度参数，以及当前的操作条件数据，得到对应的产物预测结果数据；其中，所述预设的催化重整反应产物预测模型为基于长短期记忆网络的神经网络模型，所述预设的催化重整反应产物预测模型为预先利用催化重整反应机理模型训练得到的；所述产物预测结果数据包括相应产物分子浓度随时间的变化数据；根据产物预测结果数据，调整当前的操作条件数据，得到调整后的操作条件数据；基于调整后的操作条件数据，利用当前原料进行催化重整反应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 催化重整反应的数据处理方法和装置
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