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申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日：2022-12-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260583A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/23;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种连续重整装置产品质量预测模型构建方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内的操作参数集合和产品质量数据；其中，操作参数集合为连续重整装置全流程的过程变量；分别确定每种操作参数与产品质量数据的相关性结果，筛选相关性结果满足预设条件的操作参数得到目标操作参数集合；根据工况类型对目标操作参数进行聚类得到预设数量的操作参数组；获取基于神经网络构建的初始预测模型，基于每一工况类型对应的操作参数组分别训练初始预测模型，得到各种工况类型对应的产品质量预测模型。本发明建立的产品质量预测模型，能够实现重整装置关键产品质量的预测，指导现场工艺人员及时调整操作参数，确保连续重整装置长周期高效平稳运行。
主权项：1.一种连续重整装置产品质量预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的操作参数集合和产品质量数据；其中，所述操作参数集合为连续重整装置全流程的过程变量；分别确定每种所述操作参数与所述产品质量数据的相关性结果，并从所述操作参数集合中筛选所述相关性结果满足预设条件的操作参数，得到目标操作参数集合；根据工况类型对所述目标操作参数集合中的目标操作参数进行聚类，得到预设数量的操作参数组；获取基于神经网络构建的初始预测模型，基于每一工况类型对应的所述操作参数组分别训练所述初始预测模型，得到各种工况类型对应的产品质量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司 一种连续重整装置产品质量预测模型构建方法及装置
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