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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
申请日：2024-05-30
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262221A
主分类号：G06V10/98
分类号：G06V10/98;G06V10/22;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请属于航空制造技术领域，尤其涉及一种基于在线数据驱动的刀具异常分析方法，其步骤为：获取刀具表面状态图像成像方案及分类策略；完成非异常局部干扰特征的处理；构建角度差异刀刃特征数据映射表；异常区域的识别和提取；构建尺度差异映射表，融合环上num个刀刃对应的识别结果，以得到刀具异常分析的结果。本申请可在不停机的情况下直接获取刀具表面准确的特征数据信息，同时基于获取到的信息可准确识别出刀具是否存在异常，若存在异常可计算出刀具表面异常区域大小。相比于现有数控加工刀具监测手段，刀具的监测准确率、监测的效率得到了显著的提升，降低了在实际生产过程中因刀具导致的零件质量问题，有效保证了零部件在加工过程中的质量。
主权项：1.一种基于在线数据驱动的刀具异常分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、获取刀具表面状态图像成像方案：设计获取刀具表面状态图像成像方案，得到由组成图像的不同角度对应的刀具特征图像；步骤二、实现序列图像中有效特征数据识别及分类、制定有效特征数据识别及分类策略：基于设计的方式实现序列图像中有效特征数据识别及分类，基于设计的特征强化算子对得到的图像进行处理，以提升图像中刀具特征信息；步骤三、完成非异常局部干扰特征的处理：由设计的方法完成图像刀刃区域与低灰度非刀刃区域分离，根据设计的方式完成非异常、特征的处理；步骤四、构建角度差异刀刃特征数据映射表：对需要在线监测对应的数控机床，对每一把无缺陷完好刀具构建角度差异刀刃特征数据映射表map，表中记录有完好无缺陷刀具刀刃在不同的角度下对应的特征数据信息；步骤五、异常区域的识别和提取：由设计的策略实现图像中对应刀具角度的判断及确定，并实现异常区域的识别及提取；步骤六、构建尺度差异映射表，对刀具不同角度图像中每一像素点表征的物理长度进行表征，得到包含了角度与对应单位像素表征的物理长度值；步骤七、融合环上num个刀刃对应的识别结果，以得到刀具异常分析的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于在线数据驱动的刀具异常分析方法
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