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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261801A
主分类号：G06T5/00
分类号：G06T5/00;G06N3/0464;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/44
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种人脸图像复原方法、人脸图像退化方法和装置，涉及图像处理领域，解决了现有技术中UDC人脸图像复原时难以保持UDC人脸图像细节的技术问题。所述人脸图像复原方法包括：获取待复原的第一人脸图像；基于预设的特征提取卷积方法，对第一人脸图像进行特征提取并进行逐像素卷积和逐深度卷积，得到第一人脸特征；基于预设的高质量面部分量字典，根据预设的字典引导恢复方法对第一人脸特征进行迭代，得到第二人脸特征；基于预设的第一卷积恢复方法，对第二人脸特征进行逐元素卷积和逐深度卷积，得到并输出复原后的第二人脸图像，能够实现细粒度的UDC人脸图像复原，提高UDC人脸图像复原的水平，并保持UDC人脸图像的细节。
主权项：1.一种人脸图像复原方法，其特征在于，包括：获取待复原的第一人脸图像；基于预设的特征提取卷积方法，对所述第一人脸图像进行特征提取并进行逐像素卷积和逐深度卷积，得到第一人脸特征；基于预设的高质量面部分量字典，根据预设的字典引导恢复方法对第一人脸特征进行迭代，得到第二人脸特征；基于预设的第一卷积恢复方法，对所述第二人脸特征进行逐元素卷积和逐深度卷积，得到并输出复原后的第二人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种人脸图像复原方法、人脸图像退化方法和装置
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