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一种血尿代谢标志物、疾病诊断与分型系统 

申请/专利权人:复旦大学附属中山医院

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118258878A

主分类号:G01N27/64

分类号:G01N27/64;C01G53/00;C01G53/04;B82Y40/00;B82Y30/00;G16H50/20;G16H70/60

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种血尿代谢标志物、疾病诊断与分型系统。本发明结合激光解吸电离质谱LDI‑MS分析技术和机器学习算法模型分别筛选出血清和尿液的代谢标志物,所筛选出的血清、尿液代谢标志物或联合标志物用于MN疾病的诊断、分型和预后中显示出较高的灵敏性、特异性和准确性;其中,血尿联合代谢标志物相比于单一代谢标志物显示出更高的诊断优越性;本发明提出了一种疾病诊断与分型系统,基于血清和或尿液代谢监测可以进行膜性肾病的监测、诊断分型与预后,在评估亚型分化和预后监测方面,血尿联合组的准确性、特异性和灵敏度优于单一流体,本发明为膜性肾病的及时诊断和治疗,防止病情进一步恶化提供了新的诊断工具。

主权项:1.一种用于膜性肾病诊断与分型的代谢标志物,其特征在于,所述代谢标志物为血清和或尿液代谢标志物;所述血清代谢标志物的面板组成为:mz122.83,133.92,134.91,161.94,176.04,177.05,187.00,191.06,193.02,207.01,209.01,238.84,244.88,254.79,268.87,298.64,300.67,306.54,553.78;所述尿液代谢标志物的面板组成为:mz104.68,106.67,120.76,122.81,162.97,164.92,180.92,196.90,228.90,345.39,399.38,405.38,411.11,414.61,418.09,421.09,422.55,430.78,466.56,472.52,543.22。

全文数据:

权利要求:

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