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申请/专利权人：浙江蓝鸽科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261294A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q10/0631;G06Q50/20;G06N5/022;G06N7/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及教育大数据分析与应用技术领域，公开了一种成绩智能分析、诊断及预测方法及系统，该方法首先构建数字化资源库,包括知识点库和试题库,并对其进行属性标注。然后,基于知识点库生成学生的初始认知知识图谱,并利用学生的考试成绩数据对其进行动态更新。在预测学生成绩时,利用更新后的学生认知知识图谱和考试试卷的知识点信息,通过分析二者的匹配情况,预测学生在每个试题上的得分,进而获得整体成绩预测结果。最后,利用预测结果对学生的薄弱知识点进行诊断,并评估试卷质量。本申请更有效地实现了学生成绩的精准预测和全面诊断,具有更强的实用性和指导意义。
主权项：1.一种成绩智能分析、诊断及预测方法，其特征在于，包含以下步骤：构建数字化资源库，该数字化资源库包含根据教学大纲和考试考纲分类存储及属性标注的知识点库，以及通过收集习题资料分类存储和知识点属性标注的试题库；基于所述知识点库，生成学生的初始认知知识图谱，并随后利用学生的每次考试成绩数据来更新此初始认知知识图谱，以动态反映学生对各知识点的最新认知水平；利用更新后的学生认知知识图谱及所述数字化资源库，通过分析目标考试试卷中的知识点信息与学生认知知识图谱中知识点的认知水平匹配情况，预测学生在每个试题上的得分值，以获得学生考试成绩的预测结果；利用所述学生考试成绩的预测结果，执行学生薄弱知识点的诊断和试卷质量的评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江蓝鸽科技有限公司 成绩智能分析、诊断及预测方法及系统
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