申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-03-17

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN113053336B

主分类号：G10H1/00

分类号：G10H1/00;G10L21/007

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.06.29#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种音乐作品的生成方法、装置、设备及存储介质，用于根据预置的矢量量化变分自动编码VQ‑VAE模型和原始音频数据生成音乐作品，提高了音乐生成效率，提升了音高和节奏的准确度，使音乐作品更有独特性和表现力。音乐作品的生成方法包括：获取原始数据，原始数据为待处理的音频数据；调用预置的自回归离散自编码器对原始数据进行特征提取，生成查询向量，查询向量用于查询关键信息；将查询向量进行量化处理，得到量化向量，量化向量包括数量化的音高和节奏信息；调用预置的矢量量化变分自动编码VQ‑VAE模型，将查询向量和量化向量代入预置的公式，计算并得到目标数据；将目标数据输入预置的解码器，生成音乐作品。

主权项：1.一种音乐作品的生成方法，其特征在于，所述音乐作品的生成方法包括：获取原始数据，所述原始数据为待处理的音频数据；调用预置的自回归离散自编码器对所述原始数据进行特征提取，生成查询向量，所述查询向量用于查询关键信息；将所述查询向量进行量化处理，得到量化向量，所述量化向量包括数量化的音高和节奏信息；调用预置的矢量量化变分自动编码VQ-VAE模型，将所述查询向量和所述量化向量代入预置的公式，计算并得到目标数据；将所述目标数据输入预置的解码器，生成音乐作品；所述调用预置的矢量量化变分自动编码VQ-VAE模型，将所述查询向量和所述量化向量代入预置的公式，计算并得到目标数据包括：基于所述查询向量和所述量化向量按照预置的公式计算并得到目标数据，所述预置的公式为：LVQ-VAE＝-logpx|q'+q'-[q]2+β[q']-q2；其中，LVQ-VAE为损失函数，px|q'为所述量化向量q'在分类x的情况下出现的概率，q为所述查询向量，q'为所述量化向量，β为所述查询向量与所述量化向量之差的平均值的权重；所述调用预置的自回归离散自编码器对所述原始数据进行特征提取，生成查询向量，所述查询向量用于查询关键信息包括：将所述原始数据输入预置的自回归离散自编码器，所述预置的自回归离散自编码器直接将原始数据作为学习的对象；对所述原始数据进行特征提取，得到多个目标特征，并基于预置的算法将所述多个目标特征转换为初始向量；对所述初始向量进行过滤处理，生成查询向量，所述查询向量用于查询关键信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 音乐作品的生成方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD