申请/专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司

申请日：2021-12-21

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN114398380B

主分类号：G06F16/23

分类号：G06F16/23;G06F16/2458;G06F16/9535;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种电网技能培训的资源关联关系自动更新方法及系统，所述方法包括从预先构建的电网岗位技能培训知识库中获取所有学员的学习路径数据作为事物集；基于所述改进的FP‑Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系；调整所述置信度和支持度；输出关联关系以及每条规则的置信度；基于所述关联关系以及每条规则的置信度，修改电网岗位技能培训知识库中培训资源间的关联关系，完成电网岗位技能培训知识库的动态更新，本发明通过引入兴趣值系数，考虑访问频次和访问程度，可以将学员对培训资源的喜爱程度计入关联关系的挖掘中，提升准确性和实用性。

主权项：1.一种电网技能培训的资源关联关系自动更新方法，其特征在于，包括：从预先构建的电网岗位技能培训知识库中获取所有学员的学习路径数据作为事物集，采用改进的FP-Growth算法的支持度算法，得到满足支持度的培训资源生成FP项头表；基于所述改进的FP-Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系；调整所述置信度和支持度，使得所述改进的FP-Growth算法能够给出合适的输出结果；基于所述改进的FP-Growth算法输出关联关系以及每条规则的置信度；基于所述关联关系以及每条规则的置信度，修改电网岗位技能培训知识库中培训资源间的关联关系，完成电网岗位技能培训知识库的动态更新；所述改进的FP-Growth算法，计算公式为：；其中，为培训资源，为全部访问完成需用时，为学员，n为学员共访问培训资源的次数，为第次访问该资源用时，为第次访问程度，为学员对于培训资源的兴趣值系数；学员对于培训资源的支持度，当时，表征学员对该培训资源并不是真正喜爱；而当时，则表征该培训资源是具有反复学习价值的好资源；所述FP树的构建包括：基于获取的学习路径数据，采用改进的FP_Growth算法筛选频繁项集；通过筛选出的频繁项集构建FP树，其中，所述FP树中包含了频繁培训资源和其支持度，节点链指明了某培训资源在FP-Tree中的具体位置；基于所述改进的FP-Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系，包括：自上而下依次遍历节点表的每个资源节点；挖掘存放着频繁模式信息的FP树，得到满足置信度的培训资源间的关联关系。

全文数据：

权利要求：

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