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用户留存分析方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本发明涉及人工智能,提供一种用户留存分析方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取多个样本用户在多个初始指标上的样本信息,根据样本信息生成多个样本用户在多个初始指标上的表征信息,对表征信息进行标准化处理,得到多个样本用户在多个初始指标上的特征信息,根据特征信息分析每个初始指标上的指标特征值,根据指标特征值从多个初始指标中选取目标指标,当接收到用户留存分析请求时,根据用户留存分析请求获取待测用户在目标指标上的用户信息,根据用户信息及目标指标生成待测用户的留存结果,能够提高留存分析准确率及效率。此外,本发明还涉及区块链技术,所述留存结果可存储于区块链中。

主权项:1.一种用户留存分析方法,其特征在于,所述用户留存分析方法包括:获取多个样本用户在多个初始指标上的样本信息;根据所述样本信息生成所述多个样本用户在所述多个初始指标上的表征信息,包括:比较所述样本信息的信息格式与类型模板中的配置格式,并将与所述信息格式相同的配置格式所对应的类型确定为所述多个初始指标的指标类型;将所述指标类型不为预设类型的初始指标确定为特征指标;从所述样本信息中筛选所述指标类型不为预设类型的初始指标所对应的信息作为第一特征信息,并将所述样本信息中除所述第一特征信息外的其余信息确定为第二特征信息;对所述第一特征信息进行映射处理,得到数值信息;将所述数值信息及所述第二特征信息确定为目标特征信息;从所述目标特征信息中获取每个样本用户在所述多个初始指标上的信息作为行向量;拼接每个样本用户的行向量,得到所述表征信息;对所述表征信息进行标准化处理,得到所述多个样本用户在所述多个初始指标上的特征信息,包括:根据所述表征信息计算所述多个样本用户在每个初始指标上的平均指标信息;根据下列公式分析所述表征信息及所述平均指标信息,得到每个初始指标的差值信息:;其中,是指所述差值信息,是指第个样本用户在第个初始指标上的表征信息,是指所述第个初始指标的平均指标信息,是指所述多个样本用户的用户总量;根据所述平均指标信息及所述差值信息对所述表征信息进行标准化处理,得到所述特征信息;根据所述特征信息分析每个初始指标上的指标特征值,包括:根据下列公式计算所述特征信息,得到任意两个初始指标的指标相关度:;其中,是指第个初始指标与第个初始指标的指标相关度,是指所述用户总量,是指第个样本用户在所述第个初始指标上的特征信息,是指所述第个样本用户在所述第个初始指标上的特征信息;分析每个初始指标上的特征信息的离散程度,得到每个初始指标的信息离散度;依序对所述指标相关度进行排序,得到初始对角矩阵,并根据所述信息离散度填充所述初始对角矩阵,得到指标特征矩阵;计算所述指标特征矩阵的特征值作为所述指标特征值;根据所述指标特征值从所述多个初始指标中选取目标指标,包括:从所述指标特征值中选取大于或者等于预设特征阈值的指标特征值作为目标特征值,并将所述目标特征值所对应的初始指标确定为待选指标;依照所述目标特征值从大至小的顺序对所述待选指标进行排序,得到特征序列;根据所述特征序列及所述目标特征值计算累计贡献率:;其中,是指所述特征序列中前个待选指标的累计贡献率,是指所述特征序列中前个待选指标所对应的目标特征值,;若所述累计贡献率大于或者等于预设贡献阈值,将所述前个待选指标确定为所述目标指标;当接收到用户留存分析请求时,根据所述用户留存分析请求获取待测用户在所述目标指标上的用户信息,包括:解析所述用户留存分析请求的报文,得到所述报文携带的数据信息;从所述数据信息中提取用户识别码,并确定与所述用户识别码关联的绑定终端;根据所述用户识别码及所述目标指标生成信息采集请求,并向所述绑定终端发送所述信息采集请求;在预设时间间隔后,接收所述绑定终端发送的采集响应结果,并从所述采集响应结果中提取密钥;获取与所述用户识别码所对应的密文信息;基于所述密钥对所述密文信息进行解密处理,并将解密成功的信息确定为所述用户信息;根据所述用户信息及所述目标指标生成所述待测用户的留存结果。

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