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申请/专利权人：北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司

摘要：本发明提供了一种社交媒体精英节点识别方法及系统，其中方法包括：收集精英活动数据；基于所述精英活动数据构建精英受众关系图；计算所述精英受众关系图中各节点的中心性指标，基于所述中心线指标识别所述精英受众关系图中的关键节点；分析各所述关键节点的动员性能指标，基于所述动员性能指标筛选所述关键节点中的精英节点。通过本发明，基于大数据分析和机器学习，能够有效地从海量信息中，快速、准确地识别出舆论中具有影响力和代表性的精英群体，对于理解网络舆论的形成、传播和演变具有重要意义。

主权项：1.一种社交媒体精英节点识别方法，其特征在于，所述方法包括：收集精英活动数据；基于所述精英活动数据构建精英受众关系图；计算所述精英受众关系图中各节点的中心性指标，基于所述中心性指标识别所述精英受众关系图中的关键节点；分析各所述关键节点的动员性能指标，基于所述动员性能指标筛选所述关键节点中的精英节点；所述精英活动数据包括精英支持数据、事件参与数据以及职业关联数据中至少之一；所述精英支持数据为已知精英针对目标舆论事件的公开支持信息；所述事件参与数据为与所述目标舆论事件相关的活动参与信息；所述职业关联数据为与所述已知精英具有职业关联的人员信息；所述基于所述精英活动数据构建精英受众关系图，包括：基于所述精英活动数据确定图谱节点；所述图谱节点包括所述精英支持数据中的已知精英和被支持者、所述事件参与数据中的活动发起者和活动参与者、所述职业关联数据中的已知精英和职业关联者中至少之一；基于所述精英活动数据确定所述图谱节点之间的有向边；所述有向边包括所述精英支持数据中的已知精英指向被支持者、所述事件参与数据中的活动参与者指向活动发起者、所述职业关联数据中的已知精英与职业关联者的定向关系；根据所述图谱节点和所述有向边构建网络拓扑图，得到所述精英受众关系图；所述中心性指标包括度中心性指标、介数中心性指标以及PageRank指标中至少之一；所述分析各所述关键节点的动员性能指标，包括：获取所述关键节点对应用户在预设时间周期内的发帖数据，确定所述发帖数据的发帖传播特征和所属议题的声量；利用如下公式计算各所述发帖数据的发帖传播性能指标： 其中，为发帖数据的发帖传播性能指标；为传播过程节点n的路径长度；利用如下公式计算各所述关键节点的动员性能指标： 其中，为关键节点的动员性能指标。

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