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申请/专利权人：浙江卡赢信息科技有限公司

摘要：本发明涉及用户积分数据兑换匹配推荐领域，具体公开一种用户积分数据兑换智能匹配推荐系统，本发明通过获取用户的购物信息，分析礼品的用户消费习惯倾向；获取礼品的兑换频率、兑换量和兑换体验好评度，分析礼品的平台兑换热度；获取礼品同种商品在电商平台的销售量，分析礼品的市场受欢迎度；获取用户历史的兑换记录和浏览记录，分析礼品的用户兑换兴趣倾向；进一步综合评估礼品的兑换推荐指数，获取用户的礼品兑换推荐排名；从多个维度对用户积分兑换礼品进行匹配分析，可以更好地理解用户的需求和喜好，进而为用户提供更符合其预期的智能、个性化的礼品推荐，从而提高用户的参与度、活跃度、满意度和忠诚度。

主权项：1.一种用户积分数据兑换智能匹配推荐系统，其特征在于，包括：用户积分可兑换礼品筛选模块：用于获取用户积分兑换平台中目标用户个人账户的积分余额和积分兑换礼品目录中各礼品所需的积分数量，筛选出目标用户个人账户的积分余额可兑换的各礼品，将其记为各待分析礼品；待分析礼品用户消费习惯分析模块：用于获取历史周期内目标用户在各电商平台的购物信息，得到目标用户历史购买各待分析礼品同种商品的数量和历史购买各待分析礼品所属商品类别的商品数量和频率，分析各待分析礼品的用户消费习惯倾向系数；待分析礼品平台兑换热度分析模块：用于获取历史周期内各待分析礼品在用户积分兑换平台的兑换频率、兑换量和兑换体验好评度，分析各待分析礼品的平台兑换热度系数；待分析礼品市场受欢迎度分析模块：用于获取历史周期内各时间段各待分析礼品同种商品在各电商平台的销售量，分析各待分析礼品的市场受欢迎度系数；待分析礼品用户兑换兴趣分析模块：用于获取目标用户在用户积分兑换平台历史兑换的各礼品和目标用户在用户积分兑换平台浏览各待分析礼品的累计频次和累计时长，分析各待分析礼品的用户兑换兴趣倾向系数；待分析礼品兑换推荐综合评估模块：用于根据各待分析礼品的用户消费习惯倾向系数、平台兑换热度系数、市场受欢迎度系数和用户兑换兴趣倾向系数，评估各待分析礼品的兑换推荐指数，获取目标用户的礼品兑换推荐排名，并进行反馈；数据库：用于存储各商品类别对应的商品种类集合；所述待分析礼品用户消费习惯分析模块的具体工作过程包括：D1：设定历史周期的时长，通过各电商平台的后台获取历史周期内目标用户在各电商平台的购物信息，得到历史周期内目标用户在各电商平台购买的各商品和购买各商品的时间；将历史周期内目标用户在各电商平台购买的各商品与各待分析礼品进行比对，得到历史周期内目标用户在各电商平台购买的与各待分析礼品同种商品的数量，并进行累加，得到目标用户历史购买各待分析礼品同种商品的数量，将其记为，表示第个待分析礼品的编号，；D2：提取数据库中存储的各商品类别对应的商品种类集合，根据历史周期内目标用户在各电商平台购买的各商品，筛选得到历史周期内目标用户在各电商平台购买的各商品类别的各商品，并进行累加，得到历史周期内目标用户在电商平台购买的各商品类别的商品数量；D3：根据历史周期内目标用户在各电商平台购买各商品的时间，筛选得到历史周期内目标用户在各电商平台购买各商品类别各商品的时间，进一步获取历史周期内目标用户在各电商平台购买各商品类别的平均间隔时长，得到历史周期内目标用户在各电商平台购买各商品类别的频率，并进行平均值计算，得到历史周期内目标用户在电商平台购买的各商品类别的频率；D4：获取各待分析礼品所属的商品类别，根据历史周期内目标用户在电商平台购买的各商品类别的商品数量和频率，筛选得到目标用户历史购买各待分析礼品所属商品类别的商品数量和频率，将其分别记为；所述待分析礼品用户消费习惯分析模块的具体工作过程还包括：通过分析公式得到各待分析礼品的用户消费习惯倾向系数，其中表示预设的用户消费习惯倾向系数的修正因子，分别表示预设的购买单位数量待分析礼品同种商品和购买单位数量待分析礼品所属商品类别商品对应的影响因子，表示预设的购买频率阈值；所述待分析礼品平台兑换热度分析模块的具体工作过程包括：通过用户积分兑换平台的后台获取历史周期内各待分析礼品在用户积分兑换平台被兑换的平均间隔时长，进一步得到历史周期内各待分析礼品在用户积分兑换平台的兑换频率，将其记为，并获取历史周期内各待分析礼品在用户积分兑换平台的兑换量，将其记为；通过用户积分兑换平台的后台获取历史周期内兑换各待分析礼品的各用户的评价，将其记为各待分析礼品兑换用户的各条评价；通过关键词识别技术获取各待分析礼品兑换用户各条评价的各关键词，将其与预设的各评价等级对应的词汇库进行比对，获取各待分析礼品兑换用户各条评价的评价等级，进一步分析历史周期内各待分析礼品在用户积分兑换平台的兑换体验好评度，将其记为；所述待分析礼品平台兑换热度分析模块的具体工作过程还包括：通过分析公式得到各待分析礼品的平台兑换热度系数，其中表示预设的平台兑换热度系数的修正因子，表示自然常数，表示待分析礼品的数量，分别表示预设的兑换频率、兑换量和兑换体验好评度的权值，；所述待分析礼品市场受欢迎度分析模块的具体工作过程为：按照预设的等时间间隔原则对历史周期进行划分，得到历史周期的各时间段；通过电商平台的后台获取历史周期内各时间段各待分析礼品同种商品在各电商平台的销售量，并进行累加，得到历史周期内各时间段各待分析礼品同种商品在电商平台的累计销售量，将其记为，表示第个时间段的编号，；通过分析公式得到各待分析礼品的市场受欢迎度系数，其中表示预设的市场受欢迎度系数的修正因子，表示时间段的数量，表示历史周期内第个时间段第个待分析礼品同种商品在电商平台的累计销售量；所述待分析礼品用户兑换兴趣分析模块的具体工作过程包括：通过用户积分兑换平台的后台获取目标用户在用户积分兑换平台的兑换记录，得到目标用户在用户积分兑换平台历史兑换的各礼品；将目标用户在用户积分兑换平台历史兑换的各礼品与各待分析礼品进行比对，得到目标用户在用户积分兑换平台历史兑换的与各待分析礼品同商品类别的礼品数量，将其记为；通过用户积分兑换平台的后台获取目标用户在用户积分兑换平台的浏览记录，得到目标用户在用户积分兑换平台浏览各待分析礼品的累计频次和累计时长，将其分别记为；所述待分析礼品用户兑换兴趣分析模块的具体工作过程还包括：通过分析公式得到各待分析礼品的用户兑换兴趣倾向系数，其中表示预设的用户兑换兴趣倾向系数的修正因子，分别表示预设的历史兑换的与待分析礼品同商品类别礼品数量的阈值、浏览待分析礼品累计频次的阈值和浏览待分析礼品累计时长的阈值。

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