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申请/专利权人：山东齐鲁壹点传媒有限公司

摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及到一种元宇宙社交空间匹配方法及系统，该方法利用大数据和人工智能技术，当实时匹配到与用户要求最相符的其他用户后，将其传送至同一社交空间，提高社交效率与用户体验。本发明通过不断优化匹配算法，确保社交空间匹配的精准性和时效性。

主权项：1.一种元宇宙社交空间匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据用户提交信息进行特征分类，并对数据进行处理；创建房间池；数据分为人物需求数据、兴趣数据和性别偏好数据；对于人物需求数据处理如下： DQP=Σabs（q room -p player ）i+Σabs（p room -q player ）i -1 ；如果确定加入，则更新房间数据，其中i为特征向量的维度；qroom房间的特征向量值；proom房间的需求特征向量值；pplayer用户的自身的需求特征向量值，qplayer用户的自身的人物特征向量值；房间的状态转移公式为： Q room ’=Q room *n-1+Q player ，Q room ’表示房间更新后的特征向量，Qroom表示房间更新前的特征向量，Qplayer表示进入房间用户的人物特征向量； P room ’=P room *n-1+P player ，P room ’表示房间更新后的需求特征向量，Proom表示房间更新前的需求特征向量，Pplayer表示进入房间用户的需求特征向量；其中n为房间当前人数；兴趣数据L处理步骤如下： S=L room* L player T ；则房间DL=1（1+10-Sj）-0.5-1；房间状态转移公式：Lroom’=Lroom*n-1+Lplayer；其中n为房间当前人数，Lplayer表示用户的兴趣向量，Lroom表示房间更新前的兴趣向量；T为转置，Lroom’表示房间更新后的兴趣向量，r的取值为0或1；j为兴趣数据L中维度的数量；性别偏好数据处理如下：房间初始值都为1，Uplayer表示用户的性别偏好向量；Uplayer各维度的取值为0或1；匹配值DU=uroom1uroom1+uroom2*uplayer1+uroom2uroom1+uroom2*uplayer2]-1； u room1 房间对于u1维度上的向量值；uroom2房间对于u2维度上的向量值；uplayer1用户对于u1维度上的向量值；uplayer2用户对于u2维度上的向量值；房间状态转移公式：Uroom’=Uroom+Uplayer，Uroom’表示房间更新后的性别偏好向量；Uroom表示房间更新前的性别偏好向量；即当房间人少时，性别偏好匹配DU的影响越大；S2.计算用户与房间的匹配值；分别计算人物需求匹配值FQPDQP、兴趣匹配值FLDL和性别偏好匹配值FUDU，得到当前用户对当前房间的匹配值D=FQPDQP+FLDL+FUDU；FQP是对DQP进行标准化的函数，FL是对DL进行标准化的函数，FU是对DU进行标准化的函数；S3.用户选择进入匹配值最高的房间，并更新房间状态；用户进行匹配的时候房间池中默认存在一个空房间，与其他房间一起与用户进行匹配计算，当此空房间与用户的匹配值最高时，用户选择进入此空房间，并在房间池中创建新的空房间，不断重复步骤S1-S3。

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