申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2022-05-26

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN115098940B

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F111/08;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其中，电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据；若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据基础数据进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，根据下次出行的出行次数进行充电判断；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；将下次出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束。本发明能够获取电动汽车的出行行为和充电需求，从而为充电设施布局提供数据支撑。

主权项：1.一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其特征在于，包括：构建智能体仿真环境并设置参与仿真的电动汽车总数；按顺序对每个所述电动汽车在智能体仿真环境中进行出行仿真并获取仿真数据；所述每个所述电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据，所述基础数据包括出行次数、开始时间、出行距离、起始电池荷电以及行驶速度；基于当前出行的出行次数，若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据当前出行的开始时间、出行距离、开始电池荷电以及行驶速度进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，若下次出行的出行次数等于预设的出行总次数，则进行一类充电需求判断；若下次出行的出行次数小于预设的出行总次数，则进行一类充电需求和二类充电需求判断；获取判断结果，若判断结果为充电，则更新剩余电池荷电；若判断结果为不充电，则不更新剩余电池荷电；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；获取下次出行的出行距离、行驶数据并结合下次出行的出行次数、起始电池荷电、开始时间作为下次出行的基础数据；将下次出行的基础数据作为当前出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束；其中，所述一类充电需求判断为：若剩余电池荷电不能满足下次出行的出行距离需要，则进行充电： 式中，S′i为出行次数i的剩余电池荷电、Q100为百公里能耗、di+1为出行次数i+1的出行距离、0.2Q0为电池电量下限、Q0为电动汽车电池容量；所述二类充电需求判断为：若剩余电池荷电低于预设的最低电池荷电，则进行充电：S′i≤Sexp,low式中，Sexp,low为最低电池荷电，其服从正态分布N0.466,0.179；充电时长Tch，i为： 式中，tpi、S′i为出行次数i的停留时间和剩余电池荷电、η为充电效率、Pch为充电功率、Q0为电动汽车电池容量；所述更新剩余电池荷电S″i为：S″i＝S′i+Tch,iηPch。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法

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