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申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118242934A
主分类号：F41H11/02
分类号：F41H11/02;G06F18/2431;G06F18/25;G06F18/2135
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.12#实质审查的生效;2024.06.25#公开
摘要：本申请公开了多目标防空射击的数据处理方法、装置及执行设备。该方法包括：获取多组具有标签数据的第一多源训练数据；对第一多源训练数据通过第一融合目标检测算法，再基于目标检测结果与标签数据获得损失函数，反向训练第一融合目标检测算法；将第一融合目标检测模型的输出结果，对未来空域窗误差模型细化；获取多组第二多源训练数据；将第二多源训练数据对第二融合目标检测算法训练；将第二融合目标检测模型的输出对精细未来窗误差模型细化；基于系列化未来窗误差模型，得防空射击信息。本方法，通过构建带有目标运动特征的系列化未来窗误差模型，基于系列化未来窗误差模型即可获得防控射击目标的防空射击信息，进而实现多目标防空射击。
主权项：1.一种多目标防空射击的数据处理方法，其特征在于，包括：获取多组具有标签数据的第一多源训练数据，每组第一多源训练数据包括针对同一批目标的雷达数据、可见光数据和激光测量数据；针对于所述第一多源训练数据执行第一融合目标检测算法的处理，得到目标检测结果，基于所述目标检测结果与标签数据获得损失函数，采用所述损失函数反向训练第一融合目标检测算法，得到第一融合目标检测模型；将所述第一融合目标检测模型的输出结果，对未来空域窗误差模型执行细化，得到精细未来窗误差模型；获取多组第二多源训练数据，每组所述第二多源训练数据包括针对于同一批目标的精细未来窗误差模型数据和目标运动模型数据，所述精细未来窗误差模型数据基于所述精细未来窗误差模型所生成；将所述第二多源训练数据对第二融合目标检测算法执行训练，得到第二融合目标检测模型；将所述第二融合目标检测模型的输出对精细未来窗误差模型执行细化，得到系列化未来窗误差模型；基于所述系列化未来窗误差模型，获得防空射击信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 多目标防空射击的数据处理方法、装置及执行设备
免责声明
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