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申请/专利权人：深圳市瑞驰信息技术有限公司
摘要：本发明涉及视频解码编译技术领域，尤其涉及一种基于NPU神经网络的YUV转RGB的图像渲染方法，包括如下步骤：S1、构建并加载NPU神经网络模型；S2、预处理视频信息，输出视频帧解码；S3、利用NPU神经网络模型进行模型推理；S4、获取模型输出；S5、图像渲染，步骤S6、判断视频流文件是否结束；采用本发明，通过构建NPU神经网络模型，对视频流解码后的YUV转RGB图像渲染方法进行优化，在不改变原有的渲染算法的同时，将所有的计算资源移植到NPU计算单元上进行，替换整个渲染过程中最耗资源和时间的颜色空间转换计算。将视频解码后的YUV数据采样成YUV顺序序列，将这些序列作为输入数据按照BatchSize输入到模型，得到RGB序列。
主权项：1.一种基于NPU神经网络的YUV转RGB的图像渲染方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建NPU神经网络模型，初始化并加载构建的NPU神经网络模型，利用神经网络算子进行计算，构造参数，并对参数进行初始化，包括输入层、添加层、线性变换层和输出层；S2、预处理视频信息，输出视频帧解码；S3：利用NPU神经网络模型进行模型推理,视频分辨率计算Batchsize，将YUV420P数据输入到模型进行神经网络前向计算。S4：获取NPU神经网络模型输出结果；S5：对模型输出结果进行图像渲染，实现YUV到RGB的转化和渲染,得到N个RGB序列之后，依次按照先后顺序进行存储，将数据根据图像时间戳在图像显示设备上渲染图像。步骤S6：判断视频流文件是否结束，若已结束，则图像渲染完成；若未结束，则重复步骤S2～S5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市瑞驰信息技术有限公司 一种基于NPU神经网络的YUV转RGB的图像渲染方法
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