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申请/专利权人：安庆师范大学
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245753A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/24
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，具体公开一种用于获取生物群体内领导结构的方法。用于解决当前提出的基于等级网络的关系不能反映每对个体之间的直接领导关系的问题。包括以下步骤：1基于群体中个体的运动轨迹数据，计算出群体中每对个体之间的方向相关延迟时间和方向相关函数的最大值。2根据每对个体之间的方向相关延迟时间，统计每个个体发出的有向边的数量，将所有个体按等级分类。3画出所有个体之间的有向边，得到群体等级网络。4去掉非相邻等级之间的有向边，然后在指向某个个体的所有的有向边中，只保留一条具有最大的方向相关函数的最大值的有向边，得到生物群体内的领导结构。
主权项：1.一种用于获取生物群体内领导结构的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于一个群体中个体的运动轨迹数据，计算出群体中每对个体之间的方向相关延迟时间和方向相关函数的最大值每对个体的方向相关函数Ci，jε：其中，和分别是个体i和个体j的归一化速度序列，表示对两个归一化速度序列中所有对应速度的点乘求均值；如果方向相关函数Ci，jτ在τ处取得最大值则τ称为方向相关延迟时间，并记为S2、根据每对个体之间的方向相关延迟时间统计每个个体发出的有向边的数量，发出有向边数量相同的个体处于同一等级，发出有向边数量最多的个体所处的等级位于群体的最前端，以此类推，将所有个体按等级分类；S3、画出所有个体之间的有向边，相同等级的个体之间不考虑有向边，得到基于运动轨迹数据的群体等级网络；S4、去掉非相邻等级之间的有向边，然后在指向某个个体的所有的有向边中，只保留一条具有最大的有向边，得到生物群体内的领导结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆师范大学 用于获取生物群体内领导结构的方法
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