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申请/专利权人：西安电子科技大学;广州云趣信息科技有限公司;广州链融信息技术有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264710A
主分类号：H04L67/51
分类号：H04L67/51;H04L67/60;H04L9/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种移动群体感知中隐私保护的双目标优化任务分配方法，该方法是任务请求者创建一个包含任务位置和任务预算的感知任务，并将其发送给感知平台SP，然后服务器根据感知任务和任务参与者的位置计算每个任务参与者任务效用，并结合任务预算选择合适的任务参与者参与任务，从而最大化社会福利和任务请求者的收入，最后获得感知任务的任务参与者移动到任务位置执行感知任务。本发明基于PaillierTD密码系统提出了一种安全曼哈顿距离计算协议SMD和一种安全除法协议SDIV，同时保护了任务参与者和任务请求者的隐私数据，实现了双边隐私保护。基于上述两种协议设计了一种隐私保护动态规划算法，同时实现最大化社会福利和任务请求者效益的目标。
主权项：1.一种移动群体感知中隐私保护的双目标优化任务分配方法，所述移动群体感知包含一个任务请求者、感知平台SP、云计算服务提供商CSP以及n个任务参与者；其特征在于，该方法是任务请求者创建一个包含任务位置和任务预算的感知任务，并将其发送给感知平台SP，然后服务器根据感知任务和任务参与者的位置计算每个任务参与者任务效用，并结合任务预算选择合适的任务参与者参与任务，从而最大化社会福利和任务请求者的收入，最后获得感知任务的任务参与者移动到任务位置执行感知任务；其中，为了保护感知任务和任务参与者的位置隐私，任务请求者和任务参与者采用门限解密的paillier密码系统保护各自的位置信息，并将其发送给感知平台SP；为保护任务参与者和任务请求者位置信息不被泄露，感知平台SP和云计算服务提供商CSP联合执行安全计算协议将任务预算合理地分配给任务参与者，以达到最大化社会福利和任务请求者收益的两个目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学;广州云趣信息科技有限公司;广州链融信息技术有限公司 一种移动群体感知中隐私保护的双目标优化任务分配方法
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