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申请/专利权人:北京工商大学
摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的人群计数模型、方法及系统,其中方法步骤包括:获取待识别区域图像;对所述待识别区域图像进行预处理和特征提取,生成四种不同尺寸的特征图;对四种不同尺寸的所述特征图进行融合,得到密度图;基于所述密度图,预测所述待识别区域图像的人群计数结果。本发明克服了现有基于深度学习的人群计数模型在实际应用中所面临的计算资源消耗大、模型复杂度过高以及难以实现实时处理等问题,特别是针对搭载于轻型无人机上的实时人群计数系统。
主权项:1.一种基于机器视觉的人群计数模型,其特征在于,包括:编码器模块和解码器模块;所述编码器模块用于接收待识别区域图像,并对所述待识别区域图像进行预处理和特征提取后,生成四种不同尺寸的特征图;所述解码器模块用于对四种不同尺寸的所述特征图进行融合,得到密度图,所述密度图用于计算得到人群计数结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京工商大学 一种基于机器视觉的人群计数模型、方法及系统
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