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一种农田撂荒地识别方法及系统 

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申请/专利权人:甘肃农业大学

摘要:本发明公开了一种农田撂荒地识别方法及系统,属于图像处理技术领域,获取目标区域时间序列的作物生长盛期的影像数据,并对其进行数据预处理,获得目标区域时间序列的作物生长盛期光谱反射率一致的影像数据;对目标区域时间序列的作物生长盛期光谱反射率一致的影像数据的每一波段均进行最大值合成,获得最大值合成后当年的影像数据;根据最大值合成后当年的影像数据中不同波段的影像数据,获得该目标区域影像数据衍生的植被指数;将植被指数与通过研究人员划定的训练集结合,构造分类数据集,对目标区域的植被区进行提取,获得该目标区域的植被区,并对该植被区的用地类型进行分类,得到该植被区时间序列上的农田分布,获得区域最大农田面积,利用时序异常检测算法,通过检测年际农田增减情况,确定该目标区域时间序列上的撂荒地分布。该方法能够准确地区分出农田,并对撂荒地进行快速准确的识别。

主权项:1.一种农田撂荒地识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域时间序列的作物生长盛期的影像数据,并对其进行数据预处理,获得目标区域时间序列的作物生长盛期光谱反射率一致的影像数据;对光谱反射率一致的影像数据的每一波段均进行最大值合成,获得最大值合成后当年的影像数据;根据最大值合成后当年的影像数据中不同波段的影像数据,获得该目标区域影像数据衍生的植被指数;将植被指数与通过研究人员划定的训练集结合,构造分类数据集;根据分类数据集,对目标区域的植被区进行提取,获得该目标区域的植被区,并对该植被区的用地类型进行分类,得到该植被区时间序列上的农田分布;根据该植被区时间序列上的农田分布,获得区域最大农田面积;根据区域最大农田面积,利用时序异常检测算法,通过检测年际农田增减情况,确定该目标区域时间序列上的撂荒地分布。

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权利要求:

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