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申请/专利权人：云南电网有限责任公司
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245730A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.12#实质审查的生效;2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的电量电费风险识别方法，包括以下步骤：A、采集用户的用电量数据和电费缴纳数据；B、对用电数据和电费缴纳数据进行预处理；C、建立并训练识别模型；D、使用识别模型对经过步骤B预处理的用电数据和电费缴纳数据进行风险识别。本发明解决了现有技术的不足，降低了系统运算量，提高了系统对电量电费风险的识别准确度。
主权项：1.一种基于大数据分析的电量电费风险识别方法，其特征在于包括以下步骤：A、采集用户的用电量数据和电费缴纳数据；B、对用电数据和电费缴纳数据进行预处理；C、建立并训练识别模型；D、使用识别模型对经过步骤B预处理的用电数据和电费缴纳数据进行风险识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司 一种基于大数据分析的电量电费风险识别方法
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