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申请/专利权人：史密斯探测法国股份公司
申请日：2022-09-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118235158A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/60;G06T3/4046;G06T3/4053;G01N23/00
优先权：["20210930 GB 2114042.1"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：公开了一种处理包括多个像素的一个或多个检查图像的计算机实现方法，包括：获得输入检查图像S1，该输入检查图像由被配置成检查一个或多个容器的检查系统生成，其中所述检查系统被配置成通过将由加速器生成的并且具有从所述加速器到包括多个检测器的检查辐射接收器的角发散的检查辐射透射穿过所述容器来检查所述容器，所述输入检查图像具有较高噪声以及较低分辨率，所述较高噪声包括其方差在所述多个像素中是非恒定的泊松‑高斯噪声；以及通过向所述输入检查图像应用用于同时增加所述较低分辨率和减少所述较高噪声的训练的机器学习算法来处理所获得的输入检查图像S2，以生成具有高于所述较低分辨率的分辨率和低于所述较高噪声的噪声的输出检查图像。
主权项：1.一种处理包括多个像素的一个或多个检查图像的计算机实现方法，包括：获得由被配置成检查一个或多个容器的检查系统生成的输入检查图像，其中所述检查系统被配置成通过将检查辐射透射穿过所述容器来检查所述容器，所述检查辐射是由加速器生成的并且具有从所述加速器到包括多个检测器的检查辐射接收器的角发散，所述输入检查图像具有较高噪声和较低分辨率，所述较高噪声包括泊松高斯噪声，所述泊松高斯噪声的方差在所述多个像素中为非恒定的；以及通过向所述输入检查图像应用用于同时增加所述较低分辨率和减少所述较高噪声的训练的机器学习算法，来处理所获得的输入检查图像，以生成具有高于所述较低分辨率的分辨率和低于所述较高噪声的输出检查图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 史密斯探测法国股份公司 去噪和超分辨率
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