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申请/专利权人：中山大学·深圳;中山大学
摘要：本申请公开了基于稳健交互多模型策略的有源假目标识别方法和系统，方法包括：构建稳健交互多模型；稳健交互多模型配置有不同运动模式的子滤波器，运动模式包含有真目标运动模式和有源假目标运动模式；将各个子滤波器对应的初始状态估计值输入稳健交互多模型的模型交互模块进行模型交互操作，得到各个子滤波器对应的交互状态估计值；将各个交互状态估计值分别输入对应的子滤波器进行滤波操作，得到各个子滤波器对应的滤波状态估计结果；基于各个滤波状态估计结果，更新各个子滤波器对应的目标模型概率；对各个目标模型概率进行门限判决操作，识别出有源假目标。能够从大量目标快速识别虚假目标，进而调整跟踪策略，可广泛应用于数据处理技术领域。
主权项：1.基于稳健交互多模型策略的有源假目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：构建稳健交互多模型；所述稳健交互多模型配置有若干个不同运动模式的子滤波器，所述运动模式包含有真目标运动模式和有源假目标运动模式；将各个所述子滤波器对应的初始状态估计值输入所述稳健交互多模型的模型交互模块进行模型交互操作，得到各个所述子滤波器对应的交互状态估计值；将各个所述交互状态估计值分别输入对应的子滤波器进行滤波操作，得到各个所述子滤波器对应的滤波状态估计结果；基于各个所述滤波状态估计结果，更新各个所述子滤波器对应的目标模型概率；对各个所述目标模型概率进行门限判决操作，识别出有源假目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学·深圳 中山大学 基于稳健交互多模型策略的有源假目标识别方法和系统
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