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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请提出一种目标识别方法、目标识别装置以及计算机存储介质，包括：基于待识别目标数据，获取部位轮廓图序列和关键点图序列；将部位轮廓图序列输入双流目标检测模型的部位局部权重预测网络，提取部位局部权重；将关键点图序列输入双流目标检测模型的关键点图局部权重预测网络，提取关键点局部权重；利用部位局部权重对部位轮廓图序列进行处理后，通过双流目标检测模型的第一特征提取网络，提取部位特征；利用关键点局部权重对所述关键点图序列进行处理后，通过双流目标检测模型的第二特征提取网络，提取关键点特征；通过双流目标检测模型的分类网络，对部位特征和所述关键点特征融合的分类特征进行识别，获取待识别目标数据的目标识别结果。
主权项：1.一种目标识别方法，其特征在于，所述目标识别方法包括：基于待识别目标数据，获取部位轮廓图序列和关键点图序列；将所述部位轮廓图序列输入双流目标检测模型的部位局部权重预测网络，提取部位局部权重；将所述关键点图序列输入所述双流目标检测模型的关键点图局部权重预测网络，提取关键点局部权重；利用所述部位局部权重对所述部位轮廓图序列进行处理后，通过所述双流目标检测模型的第一特征提取网络，提取部位特征；利用所述关键点局部权重对所述关键点图序列进行处理后，通过所述双流目标检测模型的第二特征提取网络，提取关键点特征；通过所述双流目标检测模型的分类网络，对所述部位特征和所述关键点特征融合的分类特征进行识别，获取所述待识别目标数据的目标识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 目标识别方法、目标识别装置以及计算机存储介质
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