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申请/专利权人：清华大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228111A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/10;G06F18/21;G06N3/0499;G06N3/08;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开涉及电信号处理方法技术领域，具体提供了一种故障信号的诊断方法，可以应用于故障诊断技术领域和人工智能领域。该方法包括：获得待诊断的故障信号，构建与故障信号相关的信号处理模块，利用信号处理模块对所获得的信号进行处理，获得故障特征增强的信号；确定多个故障特征增强的信号的特征；对特征利用全连接神经网络进行分类，根据分类，确定对故障信号的诊断结果；将确定的诊断结果与已知的诊断结果进行比较；根据比较的结果，对前述步骤中选取的参数进行修正；利用修正后的参数，对新的故障信号进行处理，确定故障信号的诊断结果。
主权项：1.一种故障信号的诊断方法，其特征在于，其包括如下步骤：S10：获得待诊断的故障信号；S20：构建与故障信号相关的信号处理模块；S30：利用所述信号处理模块对所获得的信号进行处理，获得故障特征增强的信号；S40：确定多个所述故障特征增强的信号的特征；S50：对所述特征利用全连接神经网络进行分类；S60：根据所述分类，确定对所述故障信号的诊断结果；S70：将确定的诊断结果与已知的诊断结果进行比较；S80：根据比较的结果，对前述步骤中选取的参数进行修正；S90：利用修正后的参数，对新的故障信号进行处理，确定所述故障信号的诊断结果。
全文数据：
权利要求：
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