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掌静脉识别方法、装置、存储介质及设备 

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申请/专利权人:北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司;深圳爱酷智能科技有限公司

摘要:本申请公开了一种掌静脉识别方法、装置、存储介质及设备,属于生物特征识别领域。本申请通过第一Gabor滤波器提取掌静脉图像的感兴趣区域的二值编码特征;并对感兴趣区域进行纹理提取和纹理增强后通过第二Gabor滤波器提取幅值特征和方向纹理特征。通过二值编码特征计算第一匹配分数,并通过幅值特征和方向纹理特征计算第二匹配分数,根据第一匹配分数和第二匹配分数联合进行掌静脉识别。本申请使用掌静脉图像的多种特征进行身份识别,特征更加丰富,提高了掌静脉识别的准确性;并且在纹理提取和纹理增强后使用Gabor滤波器提取的幅值特征和方向纹理特征具有更好的表征性,进一步提高了掌静脉识别的准确性。

主权项:1.一种掌静脉识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待比对掌静脉图像,并从所述待比对掌静脉图像上的腕关节与手指之间的手掌区域内截取得到感兴趣区域;通过第一Gabor滤波器在多个方向上对所述感兴趣区域进行卷积,并对卷积得到的第一组特征图进行二值编码,得到所述待比对掌静脉图像的二值编码图像组;根据所述待比对掌静脉图像的二值编码图像组与获取的被比对掌静脉图像的二值编码图像组计算得到第一匹配分数;对所述感兴趣区域进行纹理提取,并对纹理提取得到的纹理图像进行纹理增强,得到增强纹理图像;通过第二Gabor滤波器在所述多个方向上对所述增强纹理图像进行卷积,并对卷积得到的第二组特征图进行比较,将所述第二组特征图在每个位置的最小值对应的幅值和方向保留,得到所述待比对掌静脉图像的响应幅值图和方向纹理图;根据所述待比对掌静脉图像的所述响应幅值图和所述方向纹理图与获取的所述被比对掌静脉图像的所述响应幅值图和所述方向纹理图计算得到第二匹配分数;根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数计算得到融合匹配分数,并根据所述融合匹配分数判断所述待比对掌静脉图像和所述被比对掌静脉图像是否来自同一对象。

全文数据:

权利要求:

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