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一种基于卷积非局部编解码器的Massive MIMO物理层密钥生成方法 

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申请/专利权人:四川大学

摘要:本发明涉及一种基于卷积非局部编解码器的MassiveMIMO物理层密钥生成方法,具体包括:考虑到大规模MIMO系统的信道信息的维度高,特征难提取的原因,采用了基于特征融合的卷积和非局部注意力的自编码器模型,能够更好地提取特征;结合所提出的网络模型和量化方法,提出了一个完整的MassiveMIMO系统下的密钥生成方法。然后介绍了本发明实施时的模型训练和部署的详细步骤。本发明能够使得提取的特征的误差更小,生成的密钥不一致率更低。

主权项:1.一种基于卷积非局部编解码器的MassiveMIMO物理层密钥生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1、构建通信系统模型,本发明的系统由2个合法通信节点和1个被动窃听节点组成,通信节点上均采用了MassiveMIMO天线技术,AliceA安装了MM≥32根天线,BobB安装了NM≥32根天线,节点使用的天线数量都是远超于传统的MIMO系统中设备使用的天线数量的;在时分双工timedivisionduplex,TDD模式下,A和B在同一个信道频率下进行通信,在A和B的上行和下行信道之间存在互易性;在使用OFDM调制之后,可以利用更多的子载波来并行发射信号;被动窃听节点EveE距离A和B节点至少有半波长,因此E节点对信道的观测被认为是独立于A和B之间的;步骤2、分别采样出A和B之间通信的信道状态信息Channelstateinformation,CSI数据,将在相干时间内的CSI数据视作具有互易性的信道信息;根据CSI数据得到高维度,数据量较大的幅度和相位信息矩阵;步骤3、构建基于卷积和非局部模块的编解码器模型用于特征提取,利用通信双方的数据矩阵训练模型,得到编解码器的中间隐藏层输出作为特征;步骤4、结合均值-标准差量化方法,分别将A和B节点的特征量化为比特串,再经过协调和隐私放大,将A和B生成的密钥协调一致。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 一种基于卷积非局部编解码器的Massive MIMO物理层密钥生成方法

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