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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230081A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，至少应用于人工智能领域或图像生成领域，其中方法包括：对原始图像和描述文本分别进行编码，对应得到图像编码特征和文本编码特征；对图像编码特征进行多级图像残差映射，对应得到原始图像中的目标对象在多个级数下的图像语义标识特征；对文本编码特征依次进行多级文本残差映射；对多级文本残差映射后得到的融合特征进行解码，得到同时携带有目标对象的对象特征和描述文本的描述特征的生成图像。通过本申请，能够节约计算资源，并提高生成图像的形象质量。
主权项：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取具有目标对象的原始图像和描述文本；对所述原始图像和所述描述文本分别进行编码，对应得到图像编码特征和文本编码特征；对所述图像编码特征进行多级图像残差映射，对应得到所述原始图像中的目标对象在多个级数下的图像语义标识特征；对所述文本编码特征依次进行多级文本残差映射；其中，所述多级文本残差映射的级数与所述多级图像残差映射的级数相同；在每相邻的两级文本残差映射之间，对所述两级文本残差映射中的前一级文本残差映射得到的文本残差映射结果和对应级数的图像语义标识特征进行特征融合；在进行所述两级文本残差映射中的后一级文本残差映射时，是对所述文本编码特征和所述特征融合后的特征融合结果进行文本残差映射；对所述多级文本残差映射后得到的融合特征进行解码，得到同时携带有所述目标对象的对象特征和所述描述文本的描述特征的生成图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
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