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基于用户兴趣建模算法的短视频直播私域电商系统 

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申请/专利权人:北京未来链技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于用户兴趣建模算法的短视频直播私域电商系统,包括短视频直播数据处理模块、用户兴趣建档模块和电商系统应用模块,短视频直播数据模块用于对所有的短视频直播数据进行统一化处理,再将处理好的短视频直播数据由用户兴趣建档模块进行建档,对短视频中及其相关的电商元素进行匹配和分类,创新模拟系统降压算法根据短视频直播私域电商数据对用户兴趣模型建立全局系统并优化,最后将含有用户兴趣模型的模型输入到电商系统应用模块。本发明改进兴趣分类算法和模拟系统降压算法实现用户兴趣的模型建立,推动短视频直播私域电商系统的优化和应用,给每位用户设置专属推荐应用,提高交易成功率。

主权项:1.基于用户兴趣建模算法的短视频直播私域电商系统,其特征在于,包括短视频直播数据处理模块、用户兴趣建档模块和电商系统应用模块;短视频直播数据模块用于对所有的短视频直播数据进行统一化处理,再将处理好的短视频直播数据由用户兴趣建档模块进行建档,对短视频中及其相关的电商元素进行匹配和分类,使用改进的模拟系统降压算法,对容纳的用户和商品容量进行扩容,保证系统的稳定性和流畅,根据短视频直播私域电商数据对用户兴趣模型建立全局系统并优化,并针对系统运行建立模拟系统降压模型,保证系统的稳定使用和控制性,最后将含有用户兴趣模型的模型以及模拟系统降压模型输入到电商系统应用模块,完成用户的兴趣点闭环和系统循环,稳定客户购买需求,完成短视频直播的私域电商系统的完善和应用,挖掘用户的兴趣点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京未来链技术有限公司 基于用户兴趣建模算法的短视频直播私域电商系统

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